在爬虫开发中，复杂网页结构（如多层嵌套、动态加载、JavaScript渲染）常成为数据采集的拦路虎。Python的Scrapy框架凭借其高效的异步请求、灵活的Selector解析和强大的中间件机制，成为处理此类场景的首选。通过以上技巧，开发者可高效应对多层嵌套、动态加载等复杂场景，将非结构化网页数据转化为结构化资产。- Scrapy-Selenium：集成Selenium驱动（如ChromeDri

八、通过Python与Selenium的结合，可有效突破动态网页限制，获取高精度气象数据。在气象数据领域，高精度数据（如分钟级气温、实时风速）常依赖动态网页呈现。- SPA（单页应用）：使用Vue.js、React等框架，数据通过JavaScript动态生成。问题： requests 仅获取初始HTML，JavaScript未执行，数据未加载。- AJAX：异步加载数据，页面URL不变但内容更新（

在AIME 2025测试中，准确率从70%大幅跃升至87.5%，成绩相当亮眼，在国产模型中位居榜首，直逼o3/Gemini-2.5-Pro等国际顶尖模型。这意味着模型在实际应用中，能够更好地与外部工具协同工作，完成更复杂的任务，为用户提供更全面、高效的服务。比如在处理一些涉及专业领域知识的问题时，可以调用相关的专业数据库或工具，给出更准确、专业的回答。DeepSeek R1-0528模型凭借这五大

如“请创作一个以‘太空探索’为主题的科幻故事，故事要包含神秘外星信号的发现、人类组建探险队前往探索、探险过程中遭遇未知危险以及最终的意外结局这几个情节，并且用生动的语言描写太空场景”，通过“并且”“以及”等连接词，明确各部分内容之间的关系，使DeepSeek生成的故事更连贯、完整。可以是“我对电磁感应原理不太理解，请以初中学生能理解的方式，结合生活中发电机、变压器等实际应用场景，详细解释电磁感应现

将代码中的 your_api_key 替换为你在DeepSeek平台获取的API密钥， https://api.deepseek.com/v1/endpoint 替换为DeepSeek实际提供的API地址。data 字典中的 input 字段，根据你要使用DeepSeek处理的任务类型，填写相应的内容。在人工智能飞速发展的今天，DeepSeek凭借其强大的性能和高效的计算能力，成为众多开发者的新宠

想象一下，当你回到家，灯光自动亮起，温度自动调节到适宜的状态，智能家电根据你的喜好为你提供个性化的服务，这一切都将因为DeepSeek成为现实。它可以在极短的时间内，对复杂的图像进行精准分析，识别出其中的各种元素，甚至能够分辨出极其细微的特征差异。这种算法不仅能够处理海量的数据，更能从中精准地挖掘出有价值的信息，就像一位智慧的寻宝者，在数据的浩瀚海洋中找到隐藏的宝藏。同时，通过对客户数据的深入挖掘