这是一本系统梳理并深解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（

大型语言模型（LLMs）的出现，为AI Agent的发展提供了新的动力，使其具备了强大的自然语言理解和学习能力。AI Agent的能力包括记忆、规划、工具使用和行动能力，这些能力的提升是通过大模型技术实现的，其中包括了对人类记忆类型的映射和对任务的分解与规划。报告附录部分提供了AI Agent在不同行业中的潜在应用场景，如制造、物流、电商、通信、能源电力、房地产、金融、医疗、旅游、游戏、娱乐和教育

已经有越来越多的人开始认识到学习AI的重要性了！可能是自主的认知，也可能是被身边的人卷的。总之，可能已经没有人不知道人工智能这个概念了，可能人人都已知道ChatGPT了，哪怕他没有用过。ChatGPT发布后，很多走在前面的个体和企业，已经用AI工具重塑了过往的生产、工作流程并创造出了新的价值。但是，真正了解AI、懂得使用AI的仍然是少数。除了有一定的使用门槛外，最核心的原因是：不知从何学起。你可能

ChatGPT和OpenAI的GPT系列模型已经彻底改变了我们的写作、研究和信息处理方式。本书深入探讨了这些大型语言模型（LLM）的功能、潜力和局限，包括ChatGPT和Bard等聊天系统。通过实际案例，书中展示了如何利用LangChain框架开发各种LLM应用，从客户服务到软件开发和数据分析，彰显了LLM在实际应用中的多样性。书中还教授了如何通过微调、提示工程和生产环境中的最佳实践来充分发挥LL

我所有业务工作流都放到了n8n里，但n8n并没有很好的知识库能力。目前最适合个人或者中小团队用的知识库是Fastgpt，而它最近升级的MCP Server能供外部工作流调用。解决方案不就来了吗：把FastGPT上的知识库打包成MCP Server，供n8n在生产内容的时候调用。目前效果是这样的：n8n里的AI Agent会通过MCP调用FastGPT里的知识库工作流。

自 ChatGPT 面世以来，市场上一直用“iPhone 时刻”“划时代”“工业革命”等关键词来形容 AI 领域的飞速进展。如今，AI 大模型的战争已经开启大卷特卷模式。OpenAI 炸裂推出 GPT-4o，科幻电影照进现实，不仅免费可用，能力更是横跨听图片、看图片、说图片，丝滑流畅毫无延迟，就像在打一个视频电话。紧接着谷歌就在开发者大会上官宣 Gemini、Google 搜索等 9 项重大内容！

LLM（Large Language Model）是大型语言模型的简称，像DeepSeek、ChatGPT等都属于不同公司开发的LLM。你可以把它想象成一个超级聪明的聊天机器人和写作助手，它通过学习了海量文字资料，变得非常擅长理解和生成人类语言。简单来说，它能听懂你说什么，也能像模像样地跟你聊天、写文章等等。

说实话刚开始看到Agentic AI 还是挺蒙的，这玩意和AI Agent是如此的相像，然后经过这两天查资料看文章，发现这个概念是一个叫吴恩达的教授提出来的；基本意思就是说Agentic AI是人工智能未来的样子，目前的人工智能存在一个很大的问题就是，它不具备自主思考和独立解决问题的能力；而且即使所谓的AI Agent也只能根据不同的应用场景设计不同功能的Agent，而无法直接做到让人工智能像一个

Open A1 2022年底发布ChatGPT再度引爆人工智能的全球研究热潮，各国纷纷投入或加强对AI大模型的研究，其中中国、美国成果频出，引领产业发展。从市场格局来看，海外企业占据大模型先发优势，几大巨头科技企业及个别人工智能企业已经完成几轮A1大模型迭代，性能不断提升；国内AI大模型建设方“百花齐放”，依托技术优势及业务经验，在构建通用大模型的同时，打造具备企业业务特色、行业特色的专用AI大模

智能体（Agent）目前愈发火爆，但仍然有很多人不理解到底什么是智能体？其实早在 4 月份的时候，吴恩达教授在一次演讲中就提到：AI Agent 正在引领工作流程的革新，与传统的工作流程不同，AI Agent 通过迭代和对话式的模式工作，不再是简单的指令执行者，而是能够进行自我反思、规划和修正的参与者。