在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析时，我们需要根据数据类型选择合适的检验方法，卡方检验就是一种较为常用的数据检验手段。为此小编整理了一份SPSS卡方检验的基础教程供大家参考。一、概述图1：卡方检验位置卡方检验是检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间偏离程度的一种方法，偏离程度以检验得出的卡方值相关，卡方值越大，二者偏差程度越大；反之则越小；卡方值为0时，则表示理论值完全符合

如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图在使用IBM SPSS Statistics参数检验中的T检验时，一般情况下，都需先验证数据是否服从正态分布。如果服从正态分布的话，就可以执行T检验；反之，则需要使用非参数检验的方法。那么，该如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布呢？我们可以使用非参数检验中的KS检验、图表中的Q-Q图、描述统计中的偏度峰度系数、探索统计的正态验证来进行

回归分析是处理数据、分析数据特征和关系的一种重要方法，在各个领域的数理统计分析中都非常有用。回归分析中有多种分析方法，接下来我们要介绍的是IBM SPSS Statistics中的曲线估算分析方法。一、曲线估算和线性回归的原理类似，曲线估算也是以最小二乘法为基础，来分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的一种回归分析方法。图1：曲线估算在“分析”菜单中找到“回归”，点击其中的“曲线估算”，可以打

多元方差分析研究的是多个自变量与多个因变量的相互关系，也被称为多变量分析。在《怎么使用SPSS的多元方差分析法》一文中，我们已经详细学习了IBM SPSS Statistics多元方差分析的设置方法。　本文将会重点介绍如何解读多元方差分析的检验结果。由于多元方差分析中涉及到多个自变量与因变量，因此其检验结果会包括自变量与因变量的主效应检验、自变量间的交互效应，以及自变量的事后多重比较。接下来，我们

自动下载网页资源，是IDM的一大亮点。我们在网站上播放视频时，会自动弹出对应的下载浮动条。但有些用户在使用IDM时，却找不到这些浮动条，这是什么原因呢？今天，我就教大家如何解决这一问题。软件版本及系统：Internet Download Manager v6.38；Windows10系统正常情况下，当我们在浏览网页视频时，鼠标选中该视频，会自动弹出如图所示的下载浮动条。图1：下载悬浮条如果大家在看

IBM SPSS Statistics的重复测量方差分析，为重复测量的数据提供了单变量与多变量的方差分析，其分析的是多次测量数据之间存在的相关关系，与单因素或多元素方差分析不同的是，其不同测量数据之间不是独立的，存在一定相关性。重复测量方差分析与分析测试前后数据方法相似，但需要注意的是重复测量方差分析要求使用3个或以上的测试次数。接下来，我们使用一个实际的操作例子演示一下SPSS的重复测量方差分析

统计图表是进行数据分析的一个重要手段，使用数据分析软件IBM SPSS Statistics的“图形”菜单可以快速为数据创建图表，而图表的创建仅仅是一个开始，为了更好更有意义地实现数据分析，我们还需要对图标进行进一步的编辑优化。接下来小编就为大家介绍一下如何对IBM SPSS Statistics中统计图表的属性进行优化编辑。一、打开图表编辑器图1：统计图表上图是小编创建的一个简单图表，这是呈现在

我们在用IBM SPSS进行数据分析的时候，经常会遇见这样一种情形，想把不符合自己分析要求的数据全部筛掉。我们把这些要筛掉的数据叫作无效数据，无效数据不筛选掉不但会降低分析的效率，而且会影响最终结果的准确性。要想提高准确性就要从低价值密度的数据中筛去我们用不到的数据，留下我们需要的数据，然后在此基础上进行数学加工，最终得出想要的结果。在此过程中我们不可能一条一条地将数据筛掉，这样做时间和精力都不允

在这个大数据的时代，数据每时每刻都在产生。如何高效从这些数据中筛选、分析、提炼出有用的信息，成了当下世界的一个共同课题。我们对数据进行分析最重要的是得到想要的结果，这其中的过程当然是希望软件能够帮助我们解决。IBM SPSS Statistics作为一款数据分析软件，为我们提供了许多内置功能，而且操作简单易于上手，适合当今快节奏的大数据分析。大数据的字面意思是巨量的数据集合，具体指无法在一定时间范

在日常的数据处理中，定量分析问题往往是通过拆分指标数据来完成，指标数据一般是建立在各原始数据的运算和逻辑关系上面，新的变量数据有时候是在已有的变量中通过各种计算和条件设置产生的。因此，数据处理中离不开变量的计算。IBM SPSS Statistics中变量的计算功能、个案计数功能可以让你在软件中直接生成想要的新变量，帮助完成数据的处理，下面就有两个简单的例子来描述SPSS是如何帮助我们完成日常数据