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揭秘硬件工程师必备技能的背后真相————哪些可由人工智能完成?哪些仍需人类亲力亲为?以及可用的 AI 工具有哪些?

人工智能在硬件工程领域的应用主要集中在自动化、仿真、优化和辅助决策等方面,而人类工程师则更多地参与创造性设计、问题解决、项目管理和团队协作等工作。

#智能硬件#人工智能
如何制定芯片设计公司产品的roadmap?

制定芯片设计公司产品的roadmap是一个复杂而系统的过程,涉及多个方面和步骤。

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#人工智能
对比芯片型号,一定要了解 RK3566、晶晨 S905X4、晶晨 A311D 的差异

这些芯片各有特点,选择时需根据具体应用场景和性能需求进行考量。

#人工智能
目前市场主流的AI PC对于大模型本地部署的支持情况分析-Deepseek

比如在硬件部分,网页4提到NPU和内存,网页5提到显存和FP4,网页6提到高通主板的参数,可以合并讨论。- **异构计算方案(CPU+GPU+NPU)**:主流AI PC(如搭载高通骁龙X Elite、英特尔酷睿Ultra、AMD Ryzen AI等芯片)采用“CPU+GPU+NPU”异构架构,NPU(神经网络处理器)成为大模型本地推理的核心。当前AI PC对大模型本地部署的支持已初步成熟,核心体

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#人工智能
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