这段时间面试了很多家**（共24家，9个offer，简历拒了4家，剩下是面试后拒的），也学到了超级多东西。楼主这边背景是做基座预训练算法端为主的，对框架端和RL的内容有一定了解（面试能凑合），对于后端的知识比如ML compiler，kernel，cuda相关的了解就比较浅了（问到觉大概率挂）。硬件几乎不太懂。大模型这方向真的卷，面试时好多新模型，新paper疯狂出，东西出的比我读的快。Resea

随着人工智能技术的不断发展，大模型在软件开发中的应用越来越广泛。这些大模型，如GPT、文心一言、[讯飞星火]、盘古大模型等，可以帮助程序员提高工作效率，加快开发速度，并提供更好的用户体验。本文将介绍我在实际工作中经常使用大模型的四个场景，展示如何在程序员的工作中使用大模型来提效。在软件开发中，我们经常会遇到接手其他语言编写的项目的情况。这时，我们需要快速熟悉项目的代码和逻辑。使用大模型可以帮助我们

近年来，人工智能领域掀起了一股"大模型"热潮。所谓大模型，指的是拥有数十亿甚至数千亿参数的机器学习模型。这些模型从海量的训练数据中学习到了丰富的知识和特征，具有强大的学习和泛化能力。大模型之所以引起广泛关注，主要有以下几个显著特点。

八个AI大模型中有不少都是大家所熟悉的“老面孔”，也有一些对普通人而言颇为陌生的名字。在通义千问、讯飞星火和文心一言等AI御三家中，文心一言倒是速度最快的，不过据小雷了解，通义和星火也已经通过审核，估计近期就会上线。在第一批上线的AI大模型中，有不少都是面向企业市场的产品，同时也不缺乏面向普通用户的产品，此外，抖音、百川、商汤、智谱等AI大模型都提供了网页和APP的双端使用方法，从内测到公测，国内

虽然SD3 Medium模型已经推出一段时间，应该也不少朋友，非常期待基于 SD3 微调的模型能有更好的表现力，但随着近期C站对SD3 微调模型的封杀，目前还没有见到太多SD3的其他模型。我想大家更多的是担心其许可证赋予 Stability AI 过大的权力。基于 SD3 微调的模型的作者可能会被迫支付高昂的费用。

今天给你分享一个老项目，这个项目很简单，需要坚持做，不断的发作品，只要是坚持做的都挣到钱了，而且不需要投入什么成本，坚持做的有人已经挣到了接近20w.

蜡笔手绘风格的模型，在小红书又引领了一波新热度新爆款。很多人开始起新号专门做蜡笔手绘的头像，每篇的点赞收藏都很多，涨粉也很快，很多博主基本都是发一周涨粉过万。示例如下，今天的教程来教你做这种头像和定制漫改

“整合包”一般指开发者对Automatic1111制作的Stable Diffusion WebUI进行打包并使其程序化的一种方式。使用整合包，一般可以省去一些自主配置环境依赖、下载必要模型的功夫。如果你打算使用整合包，以下是推荐给大家的整合包：

随着深度学习技术的蓬勃发展，生成对抗网络（GANs）特别是Stable Diffusion（简称SD）在图像生成领域取得了令人瞩目的成果。本教程旨在为广大对SDAI文生图技术感兴趣的学习者提供一个入门级的指南，帮助大家快速上手并掌握这一前沿技术。

那么今天我们来具体讲一下SD中的文生图功能以及各种模型之间的定义区别。好了，废话不多说，我们今天来带大家免费生成第一张AI绘图。