代码运行及最终结果展示如下，系统利用率为0.60，平均到达率为3.6 (人/h)，最优服务率3 (人/h)，当服务率为6人/h时,单位时间平均总收益为0.459元，当服务率为3人/h时,单位时间平均总收益为1.87元，单位时间内平均收益可增加1.414元。修理时间服从负指数分布，平均每1.25分钟可修理1台，该题是一个典型的但服务台混合制模型，试求该系统的有关指标。平均服务时间为10 min，服务

  线性规划（Linear programming，LP），是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。  通过对线性规划的基础知识的梳理和总结，小编绘制了《线性规划及单纯形法思维导图》，如下所示。线性规划及单纯形法章节一共有5个知识点和15个子知识点。5个知识点分

目标规划的模型大家会建立了吗？接下来就跟着小编一起，学习目标规划模型的求解方法吧。

（2）如果这两个方程不存在非负解，可视具体情况，将上式中的某些等式改成不等式，继续尝试求解，直至求得对策的解。上面学习了两个特殊的求解方法，下面我们一起来学习一个具有一般性的求解矩阵对策的方法——线性规划法，用这种方法可以求解任一矩阵对策。若A所抽牌为中，则当B猜低时，B赢2元，猜高时，由A再从剩下的两张牌中任抽一张让B猜，若B猜对时，B赢1元，猜错时B输3元。上一期我们了解了矩阵对策的基本理论，

经过前几期的学习，想必大家已经理解了线性规划问题的对偶问题、相关的重要理论以及影子价格。本期，小编将带大家学习对偶单纯形法的计算步骤。1、对偶单纯形法（1）单纯形法回顾在讲解对偶单纯形法之前我们先来回顾一下单纯形法的求解思路。因此，由单纯形法的求解思路可知，应用单纯形法解决一个线性规划问题时必须先找到原问题的一个基可行解，即，必须满足条件：①所有b≥0（保持原始可行）；②存在检验数＞0（通过逐步迭

上一期，我们为大家介绍了对偶单纯形法，那么它可以应用于哪些问题的分析呢？本期，小编将带大家学习灵敏度分析，需要同时用到单纯形法和对偶单纯形法哦。1、灵敏度分析灵敏度分析，是指当线性规划问题中的参数发生变化后，引起最优解如何改变的分析。（1）基本思路灵敏度分析是从已得到的最优解出发，通过对变化的数据进行分析，将个别参数的变化直接在计算得到最优解的最终单纯形表上反映出来（即把发生变化的个别系数，经过一

近日英国商学院协会发布最新《学术期刊指南》。本次涵盖 1822 种期刊，管理科学领域相关 254 种，涉及 3 个细分领域。本期小编将重点给大家介绍这三个领域期刊的收录以及变化情况。

在上一期的学习中，我们对目标规划的相关概念和模型进行了讲解，本期我们进行运筹学之目标规划算法的讲解。我们将对目标规划的基础知识进行一个简单的回顾，并介绍求解目标规划的Excel方法、LINGO、MATLAB以及Python相关代码，以帮助大家利用工具快速求解目标规划问题，做到事半功倍。话不多说，我们一起来看看吧！一、基础知识1、目标规划问题的数学模型★线性规划与目标规划的异同★目标规划数学模型的一

通过之前的学习，我们已经了解了网络计划章节中的一些基础知识，本期就让小编带领大家学习时间参数的相关概念及计算方法吧。

本期小编继续进行运筹学算法的讲解，我们将介绍对偶单纯形法的平台实现方法，可以快速帮助大家求解线性规划问题，做到事半功倍。话不多说，我们一起来看看吧！一、原理及步骤1、求解思想单纯形法求解过程是在保持原始可行的前提下（b保持≥0），通过逐步迭代实现对偶可行（检验数行≤0）。对偶单纯形法就是换个角度考虑线性规划（Linear programming，简称LP），求解过程：保持对偶可行的前提下（检验数行