jinja2 是一个模仿 Django 模板语言而重新开发的模板引擎，因为 Django 模板引擎限制比较多，因此有人开发出了 jinja2 这个库。所以如果你比较熟悉 Django 模板，那么 jinja2 你也很快就能了解。

把原始vdb copy一份就行，注意第一个-dir后面的vdb是base，这样就能把三份IP(IP0/1/2)的coverage merge成一份（IP0）.2. DVE 打开vdb文件。

covergroup可以（往往）用在class中，这和“covergroup像class”这一说法并不矛盾，因为这和class可以用在class中是一样的。在验证中，随机是一种高效产生激励以覆盖待测空间的方法，与此同时，我们还需要一种检查待测空间是否真的被覆盖、是否足够覆盖的方法，也就是验证中常说的覆盖率收集。功能覆盖率不一定用coverage or cover property实现，但SV提供的

从DDR的访存特性来说，对同一块DDR，两个访存操作之间需要一些时间间隔，这里面包括CL (CAS时延）, tRCD（RAS到CAS时延），tRP（预充电有效周期）等。从NOC视角看，此时一块连续的内存已经被均匀的分布到不同的memory controller（或同一个memory controller不同通道）所控制的内存中。另外一种提高访存带宽的技术就是让同一块内存分布到不同的通道中去，这种技

看register model里面的值也是类似的做法，找到 register view，然后找到 register model 添加 register 到 waveform里面。答案是有的，下面让我们看看是怎么做到的。下面我们看下 uvm component里面的信息，通过指定一个 component 然后右击 add to waveform 就可以看component的信息。跑完仿真之后，我们点

要理解什么是的“训练（training）”，我们可以把它类比成在学校中学习。和大多数人一样——为了完成一项工作，需要接受教育。具体来说，经过训练（training）的神经网络可以将其所学应用于数字世界的任务——例如：识别图像、口语词、血液疾病，或者向某人推荐她/他接下来可能要购买的鞋子等各种各样的应用。这种更快更高效的版本的神经网络可以基于其训练成果对其所获得的新数据进行「推导」，在人工智能领域，

cache，中译名高速缓冲存储器，其作用是为了更好的利用局部性原理，减少CPU访问主存的次数。简单地说，CPU正在访问的指令和数据，其可能会被以后多次访问到，或者是该指令和数据附近的内存区域，也可能会被多次访问。因此，第一次访问这一块区域时，将其复制到cache中，以后访问该区域的指令或者数据时，就不用再从主存中取出。cache分成多个组，每个组分成多个行，linesize是cache的基本单位，