它通过将图像分成小块（通常是 8x8 的块），对每块进行 DCT 变换，然后对变换后的系数进行量化和编码，从而实现图像的压缩。基本原理：图像二值化是将灰度图像转换为二值图像的过程，通过设定一个阈值，将图像中的像素值分为两类，即前景和背景。综上所述，图像二值化和 DCT 压缩各有优缺点，适用于不同的应用场景。DCT 压缩通过保留低频系数，在压缩比和图像质量之间取得平衡，适合复杂图像的压缩。压缩比计算

实验题目：数据分析基础实验目的：1.掌握 Anaconda与 Jupyter Notebook的安装与使用方法2.掌握 NumPy 创建数组、矩阵的方法以及常用的方法3.掌握 NumPy 统计分析方法实验环境（硬件和软件）1.硬件环境:普通PC机2.软件环境:Windows操作系统、Jupyter Notebook