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利用DeepSeek&知识图谱辅助预防和减轻灾害应急响应系统框架 — 应急管理部等

我们提出了一个GenAI辅助的自然灾害综合预防和应急响应框架,利用DeepSeek大型语言模型(LLM)推进地质灾害管理中的智能决策。我们系统地分析了在灾害场景中部署LLM的技术路径,强调三个突破方向:**(1)知识图谱驱动的动态风险建模,(2)强化学习优化的应急决策系统,以及(3)安全的本地部署架构。**DeepSeek模型通过其独特的混合推理机制,结合语义分析和地理空间模式识别,展现了显著的优

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#知识图谱#人工智能#架构 +3
RAG+大模型在电商客服领域-商品推荐的应用

近年来,随着大型模型的发展,检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)技术,简称 RAG,再次引起了广泛关注。在客服管理领域,RAG被视为目前最具潜力的大型语言模型(LLM)应用方案之一。各行业的领军企业都在积极构建内部知识库,如何充分利用这些资源,与客服管理相结合,赋能客服团队,其中蕴藏了大量商机和需求。电商行业面临着客服流动性大的挑战。在淡季,可能只需要几个外

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#人工智能#生活#机器人
聊聊Agentic RAG,可能是目前最强大和灵活的RAG实现方式

经典RAG应用的范式与架构已经非常流行,我们可以在很短的时间内借助成熟框架开发一个简单能用的RAG应用。在【RAG实战篇系列】文章中,风叔也介绍了一个最最基本的Naive RAG系统,以及优化RAG系统的十八般武器。但是,实际应用场景要远比理论中复杂。以企业级应用场景为例,企业内部有大量不同来源与类型的文档,比如word、pdf等非结构化数据,以及mysql数据库这种结构化数据。假设,我们现在需要

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#开源#计算机视觉#人工智能 +2
爆火的与文档聊天的 RAG 开源工具,支持 GraphRAG 、多模态问答和多种复杂推理!

在当今信息爆炸的时代,我们每天都在与海量的文档打交道,无论是研究报告、学术论文还是日常的工作文件。随着数据量的不断增长,如何高效地从这些文档中提取所需信息成为了一个挑战。随着 AI 技术的发展和 RAG 技术的出现,前面遇到的问题,有了一个很不错的解决方案。将您的文档转化为一个智能的知识库,让您能够通过简单的对话就能获取深入的洞察和答案。本文 Kakuqo 将介绍近期 Github 上非常火爆的开

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#开源#transformer#深度学习 +3
微软Data Formulator:大模型轻松实现丰富可视化

是微软研究院的一款应用程序,它使用来转换数据,从而加快数据可视化的实践,!Data Formulator 是一款由 AI 驱动的工具,可供分析师迭代创建丰富的可视化效果。与大多数基于聊天的 AI 工具不同,用户需要用自然语言描述所有内容,而 Data Formulator 结合了用户界面交互 (UI)和自然语言 (NL) 输入,以便于交互。这种混合方法使用户更容易描述他们的图表设计,同时将数据转换

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#人工智能#android#语言模型 +1
OCR-Omni来了,字节&华师统一多模态文字理解与生成 | NeurIPS2024

多模态生成新突破,字节&华师团队打造TextHarmony,在单一模型架构中实现模态生成的统一,并入选NeurIPS 2024。过去,视觉文字领域的大模型研究聚焦于单模态生成,虽然在个别任务上实现了模型的统一,但很难在OCR领域的多数任务上做到全面整合。例如,Monkey等视觉语言模型(VLM)擅长文字检测、识别和视觉问答(VQA)等文本模态生成任务,却无法胜任文字图像的生成、抹除和编辑等图像模态

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +1
LLM2CLIP:强大的语言模型解锁更丰富的视觉表示

CLIP 是当今最重要的多模态基础模型之一,它使用大规模图像文本对上的简单对比学习损失,将视觉和文本信号对齐到共享特征空间。什么赋予了 CLIP 的能力?自然语言提供的丰富的监督信号——人类知识的载体——塑造了强大的跨模态表示空间。因此,CLIP 支持各种任务,包括零样本分类、检测、分割和跨模态检索,对整个多模态领域产生了重大影响。然而,随着 GPT-4 和 LLaMA 等大型语言模型 (LLM)

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +4
优雅谈大模型13:一文读懂LoRA/DoRA/MoRA

Microsoft于2021年推出的LoRA是一种经济型微调模型参数的方法。现在大模型的参数规模动不动都在10亿级别以上,微调大模型(微调这里代表着SFT,例如读者将某个大模型拿到自身领域,想使用自身领域的知识再次训练和精校大模型,就属于模型微调的领域。)的全面微调模式下,需要调整所有的参数,因此所需要的资源和时间巨大。LoRA提出了一种微训练模型的新方法,在冻结大部分的模型参数之余,仅仅更新额外

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#架构#java#大数据 +2
10大AI工具,助你成为AI超级个体

在AI技术飞速发展的时代背景下,一个全新的“AI超级个体”概念逐渐走进人们的视野,成为热门话题。“AI超级个体”指的是那些通过利用人工智能技术,显著提升个人生产力和创造力的个体。本文将探讨AI超级个体的含义、实现途径,以及在成为超级个体过程中可能遇到的挑战与机遇。

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#人工智能#学习#数据分析
简洁思考:输出长度对大型语言模型推理和成本的影响

论文标题:Concise Thoughts: Impact of Output Length on LLM Reasoning and Cost论文链接:https://arxiv.org/pdf/2407.19825当今的大型语言模型(LLMs)能够解决具有挑战性的问答任务,而诸如思维链(CoT)等提示工程技术因其增强输出解释和正确性而受到关注。然而,模型生成附带详细推理细节的答案需要大量时间。

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#语言模型#人工智能#深度学习 +4
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