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深度学习数据结构与算法医学影像处理

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【核磁共振成像】单射成像和高速脉冲序列

本文为《核磁共振成像》中单射成像和高速脉冲序列,主要介绍提高成像速度的手段、平面回波成像序列、常用或基本EPI序列、EPI变型序列、渐开平面螺旋扫描序列、RARE序列、GRARE序列和STEAM序列

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#健康医疗#算法#图像处理 +3
【核磁共振成像】部分傅里叶重建

本文为《核磁共振成像》的部分傅里叶重建部分,主要讲解部分傅里叶重建和部分傅里叶重建算法

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#人工智能#健康医疗#图像处理 +3
【核磁共振成像】傅里叶重建

本文为《核磁共振成像》中的傅里叶重建,主要讲解傅里叶重建、填零、移相、数据窗函数、矩形视野、多线圈数据重建、图像变形校正、缩放比例、基线校准

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#论文阅读#图像处理#健康医疗 +3
[深度学习入门]基于Python的理论与实现

本文基本覆盖了深度学习入门的全部内容,涉及:Python入门、感知机、神经网络、神经网络的学习、误差反向传播法、深度学习相关的技巧,以及卷积神经网络、深度学习的原理。花了我版半年的时间学习,一周的时间制作了本篇文章。读完本文,我敢保证一定能带你快速入门深度学习!

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#深度学习#python#人工智能 +3
[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习

一文详细介绍深度学习入门中PyTorch环境配置问题,以及PyTorch在深度学习、神经网络上的Python实际应用。从神经网络算法的选择到神经网络的搭建,再到节点调整,详细介绍了全部知识点

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#pytorch#pycharm#深度学习 +4
[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析

本文详细讲述了使用Matlab搭建神经网络,并进行目标确定、导入数据、神经网络工具箱调用、数据预测和我对该项目的理解和使用技巧,包括快速选取Excel文件、临时变量保存、神经网络的w和b的位置、如何生成预测值和如何预测多输入多输出问题,如果有需要获取本博文所用的相关数据和代码,欢迎私信我免费获取!

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#深度学习#matlab#神经网络 +3
【核磁共振成像】临床基本通用脉冲序列

本文介绍了《核磁共振成像》中的临床基本通用脉冲序列,对脉冲序列、自选回波脉冲序列、反向恢复脉冲序列、梯度回波脉冲序列、相干稳态脉冲序列、不相干GE序列、超快FLASH脉冲序列和受激回波脉冲序列

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#健康医疗#傅立叶分析#经验分享 +3
清览云题库(第四、五章)代码

谭浩强著《C语言程序设计》第四、五章,清览云题库课后习题

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#c语言
【核磁共振成像】并行采集MRI

本文为《核磁共振成像》中并行采集MRI,主要内容包括并行成像、SENSE重建、SMASH重建、灵敏度校准、AUTO-SMASH和VD-AUTO-SMASH、GRAPPA重建、SPACE RIP重建算法、PRUNO重建算法、UNFOLD算法

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#论文阅读#健康医疗#图像处理 +3
【核磁共振成像】磁共振原理及临床技能

本文详细介绍了磁共振成像中图像分析、处理的相关知识和临床技能,主要包括T1、T2、TE、TR、频率编码、相位编码及临床经验

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#健康医疗#图像处理#算法 +2
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