本教程是深度学习前VSCode所有配置。

边界框格式坐标为(x1,y1),(x2,y2),1。其中(x1,y1)表示边界框的左上角坐标，(x2,y2)表示边界框的右下角坐标，a表示目标的类别。需要根据自己的路径对上面两个路径进行替换，其中labels_directory是labels路径，images_directory是labels对应的图片路径。其中c是目标的类别数量，x、y是目标中心相对于图像宽度和高度的坐标，w、h是目标的宽度和高

Anaconda3安装以及虚拟环境配置Cuda和Pytorch（小白手把手操作全过程）

关于VSCode中Anaconda3创建虚拟环境找不到内核解决方法

首先，我先介绍一下代码的使用，编程语言为“Python”，共有三处需按照自己的需求修改的，我都放在代码最下面了。xml_root_path：输入你的xml格式的文件存放位置，建议全部用绝对路径。classes_path：输入你的labels.txt格式的文件的存放位置(txt_save_path：输入你的txt格式的文件导出后的存放位置。废话少说，直接上干货！

使用方法：将YOLO训练好的best.pt文件路径和你的视频路径放入代码中，会在可视化结束后输出视频到原视频的同级文件夹。YOLO本地检测并保存。

作者使用的IDE：VSCodePython版本：python3.8.8本文适用学习阶段：入门小白。