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PyTorch学习——图像语义分割(1)

说明:针对图像的语义分割网络,介绍PyTorch中已经训练好的网络的使用方式。使用预训练的语义分割网络在PyTorch提供的已训练好的图像语义分割网络中,有两类预训练好的网络,分别是FCNResNet101系列和DeepLapV3 ResNet101系列。针对语义分割的分类器,需要输入图像使用了相同的预处理方式,即先将每张图像的像素值预处理到0~1之间,然后对图像进行标准化处理。import nu

#网络#深度学习#计算机视觉 +1
利用线结构光和单目进行三维重构(测距)

参考声明:本文是转载内容,原文链接:https://www.cnblogs.com/hoo334/p/9371091.html,若有侵权,请联系删除!目录参考声明:介绍基础准备四个坐标系的转换系统测量模型系统实现方案相机标定和光平面实现光平面标定运用光平面方程求距离参考代码介绍通过线激光器扫描物体,同时用摄像机对其拍照得到带有结构光的图片,提取结构光上的点的三维坐标,激光器扫描整个物体就可求出所有

#计算机视觉#人工智能
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