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大模型应用开发-LangChain入门教程

LangChain是一个编程框架,主要用于在应用程序中集成大型语言模型(LLM)。LangChain提供了记忆组件,用于解决大语言模型无状态的问题,使得模型能够保存上次交互的内容,从而能够更好地进行连续的对话或任务处理。此外,LangChain还提供了多种类型的Chain类,用于处理不同的任务。其中,通用Chain类用于控制Chain的调用顺序和是否调用,它们可以用来合并构造其他的Chain。

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简介:本文讲解typora中的公式怎么在word里面正常显示,怎么问可以让chatgpt的公式在word里面正常显示。

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Spark中的机器学习库MLlib是什么?请解释其作用和常用算法。

它提供了一组丰富的机器学习算法和工具,可以用于数据预处理、特征提取、模型训练和评估等任务。MLlib是基于Spark的分布式计算引擎构建的,可以处理大规模数据集,并利用分布式计算的优势来加速机器学习任务的执行。MLlib的设计目标是将机器学习算法与Spark的分布式计算框架无缝集成,以提供高性能和可伸缩性的机器学习解决方案。分类算法:MLlib提供了多种分类算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、梯度

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#spark#机器学习#mllib
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Flink中的流式机器学习是什么?请解释其作用和常用算法。

流式推荐(Stream Recommendation):流式推荐是指在流式数据上进行推荐任务的算法。流式聚类(Stream Clustering):流式聚类是指在流式数据上进行聚类分析的算法。流式分类(Stream Classification):流式分类是指在流式数据上进行分类任务的算法。流式回归(Stream Regression):流式回归是指在流式数据上进行回归任务的算法。函数中,接收到新

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#flink#机器学习#算法
大模型应用开发-LangChain入门教程

LangChain是一个编程框架,主要用于在应用程序中集成大型语言模型(LLM)。LangChain提供了记忆组件,用于解决大语言模型无状态的问题,使得模型能够保存上次交互的内容,从而能够更好地进行连续的对话或任务处理。此外,LangChain还提供了多种类型的Chain类,用于处理不同的任务。其中,通用Chain类用于控制Chain的调用顺序和是否调用,它们可以用来合并构造其他的Chain。

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在Spring Boot开发中使用DTO层

在Spring Boot的开发过程中,使用DTO(Data Transfer Object)层是一个很常见的做法。DTO层是在应用程序的业务逻辑层和数据访问层之间引入的一个中间层,用于在不同层之间传输数据。本文将介绍DTO层的基本语法和为什么在Spring Boot开发中需要使用DTO层,并提供实际案例代码。

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#spring boot#后端#java
C语言进程(第二章,wait,sleep,waitpid,pthread_mutex_lock,pthread_mutex_unlock)

本文讲解,C语言中的wait,sleep,waitpid,pthread_mutex_lock,pthread_mutex_unlock,函数在进程中的使用,还有经典的生产者消费者等问题的讲解。

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#c语言#开发语言
go语言的sort库的使用(go语言如何进行排序)

sort包是Go语言标准库中的一个包,它提供了对切片进行排序的函数。可以使用sort包将任何可比较的类型(例如整数、浮点数和字符串)的切片排序。sort.Sort():对一个实现了sort.Interface接口的切片进行原地排序。sort.Stable():对一个实现了sort.Interface接口的切片进行稳定排序(排序结果中元素相等的顺序不会改变)。为了让一个类型使用sort包进行排序,该

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#golang#算法#数据结构
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