随着人机交互越来越普遍，设备需要理解用户下达的各种指令，方便用户的操作。助手类意图识别能够利用机器学习技术，对用户发送给设备的文本消息进行语义分析和意图识别，进而衍生出各种智能的应用场景，使设备更智慧、更智能。

该场景多用于社交类应用。

本示例介绍两种弹窗的封装案例..........

应用中的信息传递是为了实现各种功能和交互。信息传递可以帮助用户和应用之间进行有效的沟通和交流。通过信息传递，应用可以向用户传递重要的消息、通知和提示，以提供及时的反馈和指导。同时，用户也可以通过信息传递向应用发送指令、请求和反馈，以实现个性化的需求和操作。

本篇Codelab基于基础组件、容器组件，实现一个支持加减乘除混合运算的计算器。

并发模型是用来实现不同应用场景中并发任务的编程模型

ArkTS调用Native函数的方法

OpenHarmony采用多内核（Linux内核或者LiteOS）设计，支持系统在不同资源容量的设备部署

ArkTS仿写微信-通讯录

实战案例--朋友圈（附源码）