单模态学习简单易懂，适用于单一类别数据，减少人工标注成本，但数据特征提取能力有限。与多模态学习相比，单模态学习的数据丰富度和多样性较低，对数据的理解及抽象能力较弱，且无法在模态数据缺失时互相补充，导致下游任务表现不佳。自然界中真实数据多为多模态形式。

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2022-2024年计赛大数据主题赛经验分享

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单模态学习简单易懂，适用于单一类别数据，减少人工标注成本，但数据特征提取能力有限。与多模态学习相比，单模态学习的数据丰富度和多样性较低，对数据的理解及抽象能力较弱，且无法在模态数据缺失时互相补充，导致下游任务表现不佳。自然界中真实数据多为多模态形式。

基于python的决策树模型的实现及调用。基于运营商过往数据，采用决策树算法，对用户离网情况进行预测。

使用多项式回归进行时序数据分析，还包括xlrd的使用以及plt中汉字的显示方法。

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