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评估行人行动预测的基准——Benchmark for Evaluating Pedestrian Action PredictionDate of Conference: 3-8 Jan. 2021Date Added to IEEE *Xplore*: 14 June 2021DOI: 10.1109/WACV48630.2021.00130Authors：Iuliia Kotseruba，Yo

注意力机制最新综述解读（last revised 12 Jul 2021）[论文链接]{ https://maifile.cn/pdf/a73320321734.pdf}[参考翻译]{沈子恒的博客-CSDN博客_注意力机制}1.介绍  注意力模型（AM）最早应用于机器翻译[1],现在神经网络领域应用广泛。注意力机制可以根据人的视觉机制进行解释，比如说驾车经过路口时驾驶员通常会更加关注路边的行人和其

首先，“特征匹配损失”不是指特征匹配任务的损失函数，而是用与GAN网络中的一种损失函数。特征匹配损失函数能有效的解决GAN中生产器与判别器不能相互对抗（比如说判别器loss很低，但生成器loss一直很高，两者训练无法产生对抗效果）。我正是在使用GAN结构是出现了上述的问题（早期行为预测，Hardnet网络中的G_rof_loss）,发现DCGAN中的二分类交叉熵损失函数并不能使对抗结构有效运行，根