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计算机视觉 实验六 哈夫变换实验(附opencv代码)

实验六 哈夫变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  理解哈夫变换的基本原理;掌握使用OpenCV实现哈夫变换的代码编写方法。二、实验内容  (一)新建工程;  (二)在VS2015中配置OpenCV;  (三)使用OpenCV中的函数实现哈夫变换检测线段。三、实验仪器、设备  计算机一台,已安装

#计算机视觉#python#opencv +1
计算机视觉 实验七 查找并绘制轮廓实验(附opencv代码)

实验七 查找并绘制轮廓实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  理解查找图像轮廓的基本原理;掌握使用OpenCV实现查找轮廓的代码编写方法;掌握使用OpenCV实现绘制轮廓的代码编写方法。二、实验内容  (一)新建工程;  (二)在Vs2015中配置OpenCV;  (三)使用OpenCV中的findC

#opencv#计算机视觉#c++
计算机视觉 实验十三 轮廓形状分析实验(附opencv代码)

实验十三 轮廓形状分析实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  理解轮廓形状分析的基本原理;掌握实现轮廓形状分析的代码编写方法。二、实验内容  (一)新建工程;  (二)在Vs2015中配置OpenCV;  (三)得到原图的灰度图像并进行平滑;  (四)使用Threshold检测边缘;  (五)找出轮廓

#计算机视觉#opencv#c++
计算机视觉 实验二 图像的直方图(附opencv代码)

实验二 图像的直方图一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  (一)通过实验掌握绘制图像的直方图方法;  (二)通过实验掌握图像直方图均衡化方法。二、实验内容  (一)使用OpenCV中的calcHist函数计算直方图,计算完成之后,采用OpenCV中的rectangle函数绘制矩形来完成直方图绘制;  (

#opencv#计算机视觉#c++
计算机视觉 实验三 图像线性滤波实验(附opencv代码)

实验三 图像线性滤波实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  (一)通过实验掌握图像的方框滤波原理和编程实现方法;  (二)通过实验掌握图像的均值滤波原理和编程实现方法;  (二)通过实验掌握图像的高斯滤波原理和编程实现方法。二、实验内容  (一)使用OpenCV中的boxFilter函数实现方框滤波;

#opencv#计算机视觉#c++
计算机视觉 实验十二 离散傅里叶变换实验(附opencv代码)

实验十二 离散傅里叶变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  理解傅立叶变换的基本原理;掌握实现傅立叶变换的代码编写方法。二、实验内容  (一)新建工程;  (二)在Vs2015中配置OpenCV;  (三)以灰度模式读取原始图像并显示;  (四)编写代码实现傅立叶变换;  (五)显示傅立叶变换效果

#计算机视觉#opencv#c++
计算机视觉 实验八 图像分割实验(附opencv代码)

实验八 图像分割实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  理解使用meanShfit进行图像分割的基本原理;掌握使用OpenCV通过均值漂移算法实现彩色图像分割的代码编写方法。二、实验内容  (一)新建工程;  (二)在Vs2015中配置OpenCV;  (三)使用OpenCV中的pyrMeanShif

#opencv#计算机视觉#c++
机器学习-线性回归实验

机器学习线性回归用scikit-learn和pandas学习线性回归1. 获取数据,定义问题2. 整理数据3. 准备数据4. 训练数据5. 模型评价尝试用不同的线性模型进行训练交叉验证6. 画图观察结果7. python程序完整源代码用scikit-learn和pandas学习线性回归1. 获取数据,定义问题我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的下载地址在这里:http://arc

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#python#机器学习
计算机视觉 实验五 边缘检测实验(附opencv代码)

实验五 边缘检测实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结一、实验目的和要求  (一)通过实验掌握图像的canny边缘检测的原理和编程实现方法;  (二)通过实验掌握图像的sobel边缘检测的原理和编程实现方法;  (三)通过实验掌握图像的scharr滤波器的原理和编程实现方法。二、实验内容  (一)使用OpenCV中的Ca

#opencv#计算机视觉#c++
使用WSL2技术在Windows子系统中安装Ubuntu并安装docker及docker-compose(图文详细教程)

使用WSL2技术在Windows子系统中安装Ubuntu并安装docker及docker-compose使用WSL2技术在Windows子系统中安装Ubuntu并安装docker及docker-compose使用WSL2技术在Windows子系统中安装Ubuntu并安装docker及docker-compose

#ubuntu#windows#docker
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