积分图像（Integral image）积分图算法由Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度。积分图算法是一种快速计算图像区域和以及图像区域平方和的算法。它的核心思想就是对每一个图像建立起自己的积分图查找表，在图像处理的阶段就可以根据预先建立积分图查找表直接查找从而实现对均值卷积的线性时间计算。做到了卷积执行的时间与窗口大小无关。之前介绍的NL-means算法就可以采用积

时域高通滤波算法（THPF）今天介绍一下图像非均匀校正中的场景校正算法-时域高通滤波算法（Temporal High Pass Filtering, THPF)以及它后续的各种改进版本。空域和频域已经在之前的文章介绍过一些了，时域还没有。图像是二维空间域上的像素，随着时间的延续，每秒25、30、60帧，就成了视频，针对视频进行图像处理，就可以考虑增加一个时间维度，图像帧与帧之间是存在相关性的，结合

离散余弦变换，本质上是一种数学方法。它与傅立叶变换，小波变换，轮廓波变换，这些变换本质都是一种基变换，对于不同的系统，不同的研究对象，我们可以选取不同的基来让研究和分析变得更加简单。比如因为复指数信号是线性时不变系统的特征函数，因此我们在研究线性时不变系统及其特性时通常采用傅立叶变换，选取了一组好的基，可以让问题变得简单，比如我们的现在机器学习里很多的降维算法，像PCA，K-L变换也是基变换，对于

非锐化掩模USM（Unsharpen Mask）与锐化掩模 SM（Sharpen Mask）掩膜操作可以提高图像对比度，对比度提高可以增加图像感官度、锐化，让看起来有点模糊的图像更清晰。原理：提取图像的高频分量，再用一个参数放大之后与原图叠加，这样就产生了一个增强了边缘的图像。提取图像的高频分量的做法有两种：1.直接使用高通滤波器，得到高频分量。2.通过低通滤波器，再用原图减去低频就得到了高频信息

【Matlab】conv、filter、conv2、filter2和imfilter函数总结1. conv函数作用：1.计算一维向量卷积u = [1 1 1];v = [1 1 0 0 0 1 1];w = conv(u,v)2.通过卷积计算多项式乘法u = [1 0 1];v = [2 7];w = conv(u,v)2. filter函数作用：一维数字滤波器y = filter(b,a,x)

【MATLAB】图像二值化（imbinarize函数）图像二值化在MATLAB 2019 版中提示：建议不要使用‘im2bw’而改用‘imbinarize’。所以特意总结im2bw和imbinarize的用法，‘im2bw’函数从 R2016a 起不建议使用，如下图：MATLAB代码如下：% 旧版im2bwsrcImage = imread('原图.jpg');% 确定二值化阈值thresh =

全变分图像去噪算法（TV）