定义统计显著性检验是通过统计学方法的重要工具，其核心是验证。当p值小于预设显著性水平(通常取α0.05)时，我们拒绝原假设。核心概念矩阵μ1​μ2​μ1​μ2​α0.05tsn​Xˉ​PT≥t∣H0​P拒真H0​P纳伪H0​1−βαP拒绝H0​∣H0​为真H0​pPT≥tobs​∣H0​dsp​Xˉ1​−Xˉ2​​r。

评分卡是金融领域广泛应用的量化决策工具，通过将复杂业务规则转化为直观的分数体系，帮助机构实现自动化决策。以信用评分为例，其核心公式为：总评分 = 基础分 + ∑(特征分箱对应分值)

特征选择是指在每个节点选择一个最优特征进行数据分裂。决策树通过计算每个特征的分裂准则（如信息增益、基尼不纯度）来决定使用哪个特征进行分裂。过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现不佳。预剪枝：在树生成过程中提前停止分裂。后剪枝：在树生成后，通过移除不必要的节点来简化树结构。

选择建议开发/数学场景 → DeepSeek通用对话/创作 → GPT-4企业私有化部署 → DeepSeek国产化方案技术演进2023年12月：发布128K上下文版本2024年Q2计划：增加多模态支持2024年底目标：代码准确率突破85%数学公式验证示例：当x2x=2x2时，f223−3×28−62f223−3×28−62。