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避免bank conflict的使用共享内存的矩阵转置。及其循环展开。转置前后都是行主序,中间共享内存中是列主序

为了避免bank conflict,可以使用padding的方式将数组中的每一行各自占据一个bank,这样每个线程读取不同行的数据时就不会发生bank conflict。padding的方式是在每行数据后面添加一定数量的空数据,使得每行的字节数恰好是bank的整数倍,这样就能保证每行数据各自占据一个bank。具体来说,当一个线程访问共享内存中的一个元素时,GPU会根据该元素在共享内存中的地址计算出

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#c++#人工智能#计算机视觉
onnx转换TensorRT的步骤

在onnx-parser中一旦模型parser解析完成,network就自动填好了,成为了serialized network。builder.create_optimization_profile():创建用于dynamic shape输入的配置器。创建network(计算图)是API独需的因为其他两种方法使用parser从onnx导入,不用一层层添加。模型搭建的入口,网络的trt内部表示和引擎

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#开发语言#人工智能#c++
三维体数据进行三线性插值的方法

已知立方体从V0到V7这八个顶点的位置和体数据强度,且已知立方体内P点(x,y,z)的坐标,求P点(x,y,z)位置的体数据强度。次线性插值,而一次线性插值各需2。三线性插值被分解为7。

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#windows#c++#计算机视觉
使用VTK,将一系列二维图像堆叠,三维重建为一个三维体数据的c++程序

这个程序的输入参数是一个图像序列的文件名模式和输出的三维体数据的文件名。它首先使用VTK库中的vtkImageStack对象来创建一个空的图像堆栈。对于每个图像,它使用vtkImageReslice类将其大小和分辨率与第一个图像匹配,并将其添加到图像堆栈中。最后,它使用vtkImageAppendComponents类将图像堆栈中的所有图像组合成一个三维体数据,并使用vtkMetaImageWri

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#c++#算法#开发语言 +1
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