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舌象分割:自己改进的Deeplabv3

本文在DeepLabV3基础上引入transformer作为主干网络;改进Transformer的残差结构 ,将残差模块分为两种结构,不同情况下使用不同的残差结构使得浅层信息映射到深层网络的频率加快,能更有效地提取舌象底层特征;在ASPP结构中引入concat操作之后添加ECA注意力机制,强化信息交互融合,有效进行局部和全局的特征提取,使得模型能更多关注舌体边缘等难分区域,获得更好的分割效果。

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#深度学习#计算机视觉#神经网络 +1
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