YOLO算法改进史——已更新至YOLO11

伪彩色处理伪彩色（pseudo-color)合成是按特定的数学关系把单波段灰度图像的灰度级变成彩色，然后进行彩色显示的方法，其目的是通过数据的彩色表达来增强区分目标的能力。在图像分割之后，需要对目标进行上色，多数情况下需应用伪彩色处理：即对原图灰度级进行一个新的彩色灰度级映射，是的目标特征得以保留，视觉更加明显，效果更加震撼。1.color_map函数伪彩色示例：opencv中的伪彩色应用函数：C

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分水岭算法1.经典算法原理及实现传统的目标分割算法主要分为两种1.基于像素相似性：阈值分割、k-means分割2.基于像素邻域关系：区域生长、分水岭、基于标记+分水岭分水岭算法原理如图中展现了凹凸不平的地貌，视觉上明显的位置有盆地及丘陵，用一维曲线讲对应波峰与波谷，向盆地注水，水会顺这地势先注入地势最低的波谷，然后随着水势升高再注入高一级的波谷，为了保证先注满第一个波谷，需要在右侧波峰出修建大坝，

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