视频质量诊断系统(Video Quality Diagnostics，简称VQD)从前端监控点(网络摄像机、NVR、DVR、或者流媒体服务器)获取实时码流，进行解码以及对图像质量进行评估，对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和报警。• 检测内容包括多种视频故障，如：清晰度异常(图像模糊)，亮度异常(过亮、过暗)，偏色，噪声干扰(雪花)，画面冻结，遮挡、对比度、条纹、信号丢失等异常。

经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。1、首先是检测眨眼，可以通过landmark点的标号直接定位眼睛位置，经实验验证，该一系列的点能够准确定位。下面重点分析一下眼部，68点landmark中可以看到37-42为左眼，43-48为右眼，如下图所示：人脸关...

在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断推陈出新，Deepseek 以其卓越的性能和出色的表现，吸引了众多 AI 爱好者和开发者的目光。然而，直接使用 Deepseek 官网服务时，常常会遭遇服务器繁忙、响应延迟等问题，影响使用体验。为了获得更稳定、高效的使用感受，本地部署成为了一个极佳的解决方案。本文将详细分享如何借助硅基流动，在 CherryStudio 中部署本地化的 Deepseek，让你

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的

简介Mongoose 是一个 C/C++ 网络库。它实现了事件驱动， TCP、UDP、HTTP、WebSocket、MQTT 的非阻塞 API。它连接设备 并将它们带到网上。自 2004 年以来，一些开源和商业 产品已经利用了它。它甚至运行在 国际空间站！Mongoose 使嵌入式网络编程变得快速， 坚固且简单。Mongoose 适用于 Windows、Linux、Mac 和许多嵌入式架构 如ST

Yolov8 Opencv C++系列保姆教程，通过一个红绿灯识别的案例，实现了Yolov8 的应用全流程的过程，整个算法最终只依赖了opencv，部署会更加方便、易用。基于Yolov8训练自己的数据集，实现红绿灯识别及红绿灯故障检测 ，红绿灯故障识别。

相机标定之畸变矫正与反畸变计算　　相机标定问题已经是比较成熟的问题，OpenCV中提供了比较全面的标定、矫正等函数接口。但是如果我想通过一张矫正好的图像，想获得原始的畸变图，却没有比较好的方法，这里讨论了点的畸变和反畸变问题。1.问题提出：给定一些已经经过矫正的二维点集，如何获得矫正前带畸变的二维点集？2.理论基础：理论基础无它，就是相机的小孔成像模型和畸变参数模型，　　这里需要注意，k1，k2等

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