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LangChain是一个专门为利用语言模型创建应用程序而设计的全面框架。它的主要目标是帮助开发人员轻松构建基于语言模型的应用。虽然LangChain与多种语言模型兼容，但它特别与OpenAI ChatGPT无缝集成，从中受益于其先进功能。本文学习知识点: 语言模型（LLMs）和LangChain。提示工程。语言模型的内存。语言模型的链式结构。LangChain索引。工具和代理。
DoH的提出是隐私保护和安全提升的一个里程碑。但是，对于攻击者而言，把攻击活动隐藏到加密的DNS流量是个不错且必然的选择。由于DNS请求和响应的内容不再可见，现有基于域名特征的DNS隧道检测技术几乎全部失效。构筑DoH隧道攻击的强盾，思路应聚焦于对加密DoH流量的特征分析。具体是采用各种机器学习模型，尤其是深度神经网络，对DoH流量的统计特征、时序特征进行分类。需要强调的是，根据文献[24]的研究
1.背景介绍协同过滤(Collaborative Filtering)是一种基于用户行为的推荐系统技术，它通过分析用户之间的相似性来预测用户对某个项目的喜好。协同过滤可以分为基于人的协同过滤(User-based Collaborative Filtering)和基于项目的协同过滤(Item-based Collaborative Filtering)。在实际应用中，协同过滤已经广泛地应用于电..
今天教大家一个下载B站视频的方法。非常简单，打开浏览器，输入一个网址：https://ctb.qianhetui.com/index.php就可以在这个网站上进行下载啦。
1.背景介绍聚类分析是一种常见的数据挖掘技术，它通过将数据点分为不同的类别来发现数据中的模式和结构。在低维空间中，聚类分析相对简单，因为数据点之间的距离可以直接计算，并且可以使用各种聚类算法来实现。然而，在高维空间中，聚类分析变得更加复杂，因为数据点之间的距离计算成本高昂，并且数据点倾向于分散在空间中，导致聚类效果不佳。因此，在高维空间进行聚类分析成为了一个重要的研究问题。在本文中，我们将...
嗨咯，各位小伙伴们大家好啊，在上一章的内容中我们简单的介绍了一下关于计算机网络基础的相关知识，计算机网络的性能指标是衡量网络质量和效率的关键参数。这些指标帮助我们了解网络在不同场景下的表现，从而进行网络规划、优化和维护。今天我们就来认识一下这些有趣的概念吧，想了解更多《计算机网络》相关内容请订阅内容【计算机网络】。注：本教程为《计算机网络基础课》，适用于《计算机网络》初学以及考研一轮复习的同学学习
1.背景介绍策略网络与ProximalPolicyOptimization1. 背景介绍策略网络(Policy Networks)和Proximal Policy Optimization(PPO)是近年来在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning，DRL)领域中取得的重要进展。策略网络是一种用于近似策略(Policy)的神经网络结构，而PPO是一种优化策略...
PHP连接Mysql8.0报错：Illuminate\Database\QueryException: SQLSTATE[HY000] [2054] The server requested authentication method unknown to the client (SQL: select * from information_schema.tables where table_sc
同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。2)问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。3)问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快
学习学习怎么生成相同的随机数。
需要注意的是，在使用curve_fit时需要对问题有一定了解，并能够选择适当的模型进行拟合。只要你有一组数据，并且知道或者猜测这组数据应该符合某种特定形式（例如线性、多项式、指数等），你就可以使用这个函数来找到最佳拟合参数。这个函数可以帮助我们找到最佳拟合参数，使得预测值与实际值之间的差异最小。popt是最优参数值的数组，pcov是参数协方差矩阵，用于估计拟合参数的不确定性。在上述代码中，首先定义
用法：mt_rand（）用来生成随即数，漏洞点：在php中每一次调用mt_rand()函数时，都会检查一下系统有没有播种。（播种为mt_srand()函数完成），当随机种子生成后，后面生成的随机数都会根据这个随机种子生成。所以同一个种子下，随机数的序列是相同的，这就是漏洞点。1.先进行扫描发现www.zip以及login.html,是源码泄露，下载源码。2.分析源码通过审计代码，我们发现关键点一
GTSAM官方文档（一）
手撕VQVAE(向量量化变分自编码器) -- Day2 -- VAVAE.py
服务注册与发现用于管理系统之间的服务，确保系统能够动态发现和调用所需的服务，可以采用Zookeeper、Consul等技术实现。银行处理大量敏感数据，包括客户信息、交易记录等，因此需要采取一系列的安全措施来保护数据的安全性，包括数据加密、访问控制、身份认证等。此外，ESB架构还需要具备高可用性和容错性，确保系统在面对突发情况时能够保持稳定运行，不影响业务的正常进行。通过采用安全可靠的ESB架构，银
合同中台系统作为企业合同管理的重要工具，通过集成化和智能化的设计，实现了合同管理的效率化、智能化和合规化，为企业提供了强大的合同管理支撑，助力企业提升管理水平和竞争力，实现可持续发展和创新发展。- **合同智能分析**：通过数据挖掘和人工智能技术，对合同文本进行智能分析和提取，实现合同条款的自动识别和风险提示，帮助企业及时发现和解决合同管理中的问题。- **合同管理模块**：负责合同的创建、存储、
YOLO v7论文（YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors）被收录于计算机视觉顶会CVPR2023，这也是时隔 6 年，YOLOv 系列再登顶会 CVPR！我们知道CVPR是计算机视觉方面的三大顶级会议之一，上一次被收录还是YOLO v2，这也可以看到YOL
前言计算\(1-n\)和的公式，想必大家都已了解，即等差数列求和公式。下面介绍一种能在\(O(1)\)时间内算出\(1-n\)四次方和的公式。二次方、三次方和的公式可类比推导。公式\[\sum_{i=1}^ni=\frac{n(n+1)}{2}\]\[\sum_{i=1}^ni^2=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6}\]\[\sum_{i=1}^ni^3=\frac{n^2(...
本文介绍了如何使用Python工具检索和处理arXiv上的学术文献。arXiv Python包文档PyMuPDF文档。
本文将深入探讨智慧林业系统的总体架构与应用，从数据采集、数据传输、数据处理与分析、应用与决策等方面进行全面解析，以期帮助读者更好地理解智慧林业在森林资源管理中的重要性和应用价值。综上所述，智慧林业系统总体架构的设计与应用涵盖了数据采集、数据传输、数据处理与分析、应用与决策等多个方面，为森林资源的保护、管理和利用提供了全方位的技术支持和服务保障。智慧林业系统的应用与决策层是整个系统的最终目标，将数据
如何读取NIFTI格式图像（.nii文件）1 NIFTI格式图像1.1 什么是NIFTI格式图像1.2 为什么会出现NIFTI格式图像2 读取NIFTI格式图像2.1 ITK-SNAP2.2 itkwidgets2.3 simpleITK2.4 Nibabel参考文献在医学图像处理中，我们经常使用一种NIFTI格式图像（.nii文件），现在我们来看看1 NIFTI格式图像1.1 什么是NIFTI格
目录一、认识OpenCV二、安装OpenCV1.下载安装包2.安装二级目录三级目录一、认识OpenCV二、安装OpenCV1.下载安装包国内快速下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/在网页中下载安装包将安装包移动到主目录，解压安装包unzip opencv-4.5.1.zip2.安装
禅道接入钉钉工作通知与钉钉群机器人一、钉钉工作通知提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、钉钉群机器人示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：
get_cat_ID() 根据分类名称获取分类ID /////get_cat_name() 根据分类ID获取分类名称用法：参数：$cat_name 分类名称默认值为"General"。类型为字符型，可选返回的值：出错时返回0，成功则返回分类ID号，类型为整数示例： $category_id= get_cat_id('
thinkphp6 怎样引入第三方类库 tp6 SDK引入tp6怎样引入第三方类库如果是手动下载的sdk ， 把sdk 放到 extend目录下百度自然语言处理为例：在控制器引入require_once ‘…/extend/aipbaidusdk/AipNlp.php’;这样就已经成功引入咯...
长短期记忆网络（LSTM）凭借其在时间序列分析中的强大能力，尤其在天气预测等领域显示出其重要性。
碳足迹GIS服务平台技术架构的设计和实现，将有助于企业和社会更好地管理和减少碳排放，推动可持续发展的目标。在碳足迹GIS服务平台中，可视化展示模块能够将计算得出的碳排放数据以直观的方式呈现给用户，包括地图展示、图表分析等多种形式，帮助用户更直观地理解碳排放的情况。碳排放计算是碳足迹GIS服务平台的核心功能之一，通过对采集到的数据进行计算和分析，得出相应的碳排放量。空间信息处理模块负责对碳排放数据进
在上述代码中，driver 表示缓存驱动，不同的缓存系统需要通过驱动类来让Laravel 进行存取，在Laravel 中已经内置了 file 驱动，path用于配置缓存文件的保存路径。需要注意的是，这些方法在不同的缓存驱动中可能会有一些细微的差异，但在大多数情况下，它们都会有相同的行为。与 put 方法不同，forever 方法会将值永久地存储在缓存中，直到手动删除或清除缓存。如果缓存键不存在，a
公司的项目中使用了一个addons的cms插件，要求在这个插件的基础上做二次开发，新加了页面，发现url路径太难看了，默认是 addons/cms/index/calendar，想优化一下，但通过deepseek的建议，貌似不对，只能自己摸索了。研究后发现，需要在application/extra/addons.php中对新规则进行编写，而不是写在别的route.php中，这点需要注意，再一点需要
第一种是报网络安全专业，现在叫网络空间安全专业，主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习，多媒体技术，信息检索、舆情分析等。第二种是自学，就是在网上找资源、找教程，或者是想办法认识一-些大佬，抱紧大腿，不过这种方法很耗时间，而且学习没有规划，可能很长一段时
通过上述步骤，我们使用 Python 构建了一个简单的 ERC-20 智能合约，并实现了与其交互的功能。在实际应用中，智能合约可以用于构建去中心化应用（DApp），实现自动化的业务逻辑。Python 作为一种高效的开发语言，能够帮助开发者快速实现区块链应用。在未来，随着区块链技术的不断发展，Python 在区块链领域的应用将更加广泛。开发者可以利用 Python 的优势，构建更为复杂和高效的区块链
引言3A认证主要分3个环节AC配置唤起portal部分freeradius配置，主要用来进行用户认证授权。本文的方案，freeradius直接对接mysql数据进行用户认证验证。Portal server 发包。这部分主要通过发送udp报文给AC实现联网认证、踢网下...
一.前提（1）作业来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2213（2）GitHub地址：https://github.com/linSeek/test2.git（3）调试环境：Webstrom ，CHORME浏览器，二.作业要求（1）基本要求自动生成题目，单个题目最多不能超...
docker安装redis bloom容器#docker-composer.yamlversion: "3.6" # 确定docker-composer文件的版本services:# 代表就是一组服务 - 简单来说一组容器# serverredis:# 这个表示服务的名称，课自定义; 注意不是容器名称image: redislabs/rebloom # 指定容器的镜像文件container_nam
合作者：201631084236，201631062311代码地址：https://gitee.com/ITtoto/group_wordcount20本次作业的链接地址：https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2018Systemanalysisanddesign/homework/2188PHP表格PSP2.1...
Gitte地址：https://gitee.com/gyuyue/WordCount原作业链接：https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2018Systemanalysisanddesign/homework/2120一、PSP表格PSP2.1PSP阶段预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）...
基于PHP的网购家电系统是一个采用PHP技术开发的在线购物平台，专门用于家电产品的销售和购买。该系统充分利用PHP的灵活性和高效性，为用户提供了一个便捷、安全的购物环境。用PHP技术构建一个家电网购系统网站，消费者以及管理者可通过该网站实现用户登录，商品分类搜索，用户订购商品，查询所需商品名称，购买商品，订单确认。此外，基于PHP的网购家电系统还注重用户体验和数据安全。系统采用了先进的加密技术和安
借助SpringBoot框架的优势，该平台实现系统稳定性和高效运行，为用户提供流畅交易体验。通过数字化技术的应用，珠宝交易平台促进行业数字化转型，提升交易便捷性和安全性。引入推荐算法，系统可根据用户偏好和历史交易数据推荐相符商品，提升用户体验和交易效率。用户可在平台上享受便捷在线购物体验，促进珠宝交易优化和发展，为用户创造更安全、便利的交易环境。关键词：珠宝交易平台、SpringBoot框架。
请用 Java 实现一个单例模式，要求线程安全并使用懒加载。“请用 PEP 8 规范格式化以下 Python 代码。如果需要特定的代码风格或规范，可以在提示词中明确说明。
网络安全是指保护网络系统、硬件、软件以及其中的数据免受未经授权的访问、使用、披露、修改、破坏或干扰的措施和实践。保护机密性：确保只有授权的人员能够访问敏感信息，防止数据泄露。维护完整性：保证数据在存储、传输和处理过程中不被非法修改或篡改。比如金融交易数据、医疗记录等必须保持完整准确。保障可用性：确保网络系统和服务能够持续正常运行，可供合法用户随时使用。像电商网站在购物高峰期间不能出现无法访问的情况
系统采用多维度决策模型，融合了趋势跟踪与均值回归策略，通过28个货币对的协同运作实现风险分散。加仓算法采用斐波那契数列扩展模式，每次加仓量为前次总仓位的1.618倍，最大支持15层加仓。在2015-2022年的回溯测试中，系统在EURUSD上展现出年均23%的收益，最大回撤控制在15%以内。三者形成"趋势-震荡-动量"的立体验证模型，当价格突破布林上轨且随机指标>70、RSI>70时触发卖出信号，
1688 APP原数据API接口的开发、应用与收益，展示了其在电商领域中的巨大潜力和价值。通过调用这些接口，开发者可以获取丰富的商品信息、交易数据、店铺信息、物流信息和用户信息，从而实现商品信息展示、搜索优化、交易管理、用户行为分析等多种功能。这不仅提升了电商平台的运营效率和用户体验，还带来了显著的商业收益，包括流量增长、销售提升、库存优化、成本降低和用户满意度提升等。未来，随着电商行业的不断发展
Hadoop作为当前最流行的大数据处理框架之一，以其高可靠性、高扩展性、高容错性等特点，为海量数据的存储、处理和分析提供了强大的支持。基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统，能够实现对市场交易数据的快速采集、存储、处理和分析，为市场管理者和参与者提供全面的数据支持，助力市场实现智能化、精细化的运营和管理。本文旨在探讨基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现。我们将分析海鲜交易市场
Validium 是一种强大的区块链扩容解决方案，通过将交易数据存储在链下并使用零知识证明技术来验证交易有效性，实现了高吞吐量和低成本的交易处理能力。高交易吞吐量：理论上可以达到数千至数万 TPS低交易费用：批量处理交易并减少主链存储需求即时终局性：交易一旦被处理就可以被视为最终确认数据隐私：交易细节不会公开在主链上安全性：通过零知识证明保证交易有效性数据可用性：依赖数据可用性委员会确保数据不会丢
乐观Rollups是一种强大的区块链扩容解决方案，通过将计算移至链下同时保留链上数据可用性，实现了高吞吐量和低交易费用，同时保持与以太坊主网的安全性和兼容性。效率与成本：可以处理更多交易，费用显著降低安全性：继承了主链的安全保障开发友好：与EVM兼容，支持现有智能合约数据可用性：所有交易数据都在主链上可获取乐观Rollups的主要挑战是挑战期较长（通常7天），导致资金流动性受限，以及欺诈证明的复杂
超低频谱损耗：采用28AWG高纯度无氧铜导体配合发泡聚乙烯绝缘层，10米内插入损耗<0.5dB，支持10G/25G/40G/100G多速率传输。纳秒级时延控制：Twinax屏蔽双绞结构有效抑制电磁干扰，端到端时延控制在50ns以内，比同类光纤方案降低30%，完美适配高频交易、AI训练等时延敏感场景。超密空间适配：线缆直径仅3.8mm，弯曲半径≥5mm，支持24/48端口交换机全速运行，机架空间利用
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