登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
【S2023085基于python+Django的多元爬虫警情舆情情感分析可视化-哔哩哔哩】 https://b23.tv/GBgoDFd。
区分需求类型（如：可靠性需求→故障率）识别ER图符号（菱形=联系）简述需求分析的四大任务（综合要求/数据要求/逻辑模型/修正计划）列举8类需求并举例（功能/性能/接口…）根据场景画ER图（注意M:N关系的转化）绘制状态转换图（标注事件和状态）复习建议重点掌握ER图和状态图的绘图规范（考试必考）熟记需求分类的关键词（功能=“做什么”，性能=“多快多稳”）结合案例理解抽象概念（如：逆向需求=业务禁止规
上一篇文章说的是“软件工程毕设（五）·外文翻译”，今天我们到了要写第六篇文档的时候了，也就是今天的论文。这一步仅次于我们项目制作最重要的部分之一啦！论文撰写，大家一定一定要提前两个月把论文写完，因为写完之后的步骤是：给指导老师一审，学生初次修改，改完之后再给指导老师审核（放心肯定还会再修改）…，下面我们一起看看“论文”模板吧~ 论文模板论文除了要求两个月完成、给老师不断审核格式之外，还需
自用推免问题
有限元分析的计算复杂度一般与有限元自由度成几何级数有关，而现代工程结构庞大、系统如飞机、大型轮船、高层建筑、大型机械、航天器、车辆等，其完整结构的有限元自由度常杂杂，百万甚至千万级别，这造成了计算量的急剧增加。另外，复杂装配体的仿真需要不同部门提供各自的有限元模型，而有时出于保密等方面的因素，不能提供完整模型给外部进行分析，这就需要一种不影响装配体计算的模型交互方式。超单元生成过程涉及子结构的边界
软件工程专业的学习内容相当丰富，涵盖了从基础知识到专业技能的多个方面。以下是对软件工程专业全部课程的详细归纳：一、公共基础课程● 高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，为后续的专业课程提供数学基础。● 大学外语：提高外语能力，为阅读外文文献和进行国际交流打下基础。● 马克思主义理论：学习马克思主义的基本理论和思想，培养正确的世界观和价值观。● 大学物理及其实验：了解物理学的基本知识和
决策表：决策表又称判断表，是一种呈表格状的图形工具，适用于描述处理判断条件较多，各条件又相互组合、有多种决策方案的情况。精确而简洁描述复杂逻辑的方式，将多个条件与这些条件满足后要执行动作相对应。但不同于传统程序语言中的控制语句，决策表能将多个独立的条件和多个动作直接的联系清晰的表示出来。用表格的方式描述决策问题一种方法，这种表格也被称为决策矩阵。所谓决策表是指一个以行、列形式来描述和表示决策规则和
WinDirStat中文版是一款出类拔萃的磁盘数据扫描与分析工具，它能够轻松扫描您电脑中的所有硬盘或特定分区，并在完成扫描分析后，以多彩标识直观展现各类文件的存储状态。
如图8-3所示，RCROSS卡片定义了4条互功率谱曲线:3条为位移自由度之间的互功率谱曲线，1条为位移自由度与应力自由度的互功率谱曲线。另外，随机随机响输出时特有的选项为RMS、PSDF及PSDFC，分别表示输出响应的均方根统计、功率普率谱密度函数及功率谱密度累计函数。此时K>J，且需要两行RANDPS 设置互功率谱密度曲线:一行设置X=1.0,Y=0.0，引用互功率谱曲线的实部;RANDPS卡片
在GraphRAG与标准RAG之间查询性能的表现会根据具体的应用场景有所不同，整体来看，两者之间的结果并无显著差异。因此，在选择使用GraphRAG还是标准RAG时，应基于具体的使用案例来决定。鉴于标准RAG具有较低的复杂性和成本优势，建议在初期测试阶段优先考虑使用标准RAG。然而，对于需要处理大规模文本以及要求更为详尽答案的情形，GraphRAG可能会带来更概括、更全面的答案。
决策表：决策表又称判断表，是一种呈表格状的图形工具，适用于描述处理判断条件较多，各条件又相互组合、有多种决策方案的情况。在所有的功能性测试方法中，基于决策表的测试方法被认为是最严格的，因为决策表具有逻辑严格性。不同于传统程序语言中的控制语句，决策表能将多个独立的条件和多个动作直接的联系清晰的表示出来。决策表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。在程序设计发展的初期，决策表就已被用作编写
我们之所以推崇PDCA循环，就是因为它把我们经常强调的“计划与总结”、“思考与执行”做到了并包与平衡，所以PDCA循环的本质就是平衡“计划与总结”、“思考与行动”的思维框架。PDCA循环又叫“质量环”，它是管理学中的一个通用模型，是由美国质量管理专家沃特·阿曼德·休哈特博士首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及，所以又称戴明环(也叫做持续改进螺旋）。
【智慧校园方案】赋能老师，服务学生及家长，深入一线用户实际使用场景，为学生和老师解决实际困难，在实践和应用中打磨产品，以教育信息化促进教育现代化，做到以用为本。
ICOIP 2025致力于探讨光学成像与图像处理领域基础理论和前沿热点、技术方法和实践应用，诚挚邀请国内外高校、科研院所、企业等单位从事光学与通信领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员一道，共同探讨光学与通信前沿，梳理领域内所面临的关键性挑战问题和研究方向，旨在推动该领域理论研究的深化和技术创新的突破、促进这些成果在高校和企业的实际应用。2.作者需通过CrossCheck, Turnitin或
IPO是基础的线性处理模型，适用于简单、静态的任务。IPOF通过反馈机制形成闭环，使系统具备自适应能力，适用于需要动态调整、持续优化的复杂场景（如控制系统、机器学习、智能交互等）。反馈环节是IPOF的核心创新，它连接了输出与输入，让系统能够根据实际结果优化行为，是现代智能系统设计的重要方法学。
咖啡制作是现实生活中运用模板方法模式的一个典型例子：虽然不同种类的咖啡（比如：浓缩咖啡、拿铁、卡布奇诺等）有不同的制作细节，但它们共享一个通用的流程框架。这个框架包括一些基本步骤，比如：加热水、冲泡咖啡、倒入杯中、添加调料。通过使用模板方法模式，我们可以定义这个通用的流程，并允许具体的咖啡类型自定义某些步骤。
当前项目已完成多模态交互、DeepSeek模型微调、个性化推荐等核心功能开发
全流程能力提升：从需求分析到部署运维，掌握软件工程各阶段的方法论与工具链（UML 建模、SonarQube 质量分析、K8s 容器编排）。问题解决经验：在高并发优化中，通过缓存预热、异步化处理等手段，将系统吞吐量提升 3 倍；在数据一致性场景中，利用 Kafka+Debezium 实现余票秒级同步。团队协作实践：采用 Git Flow 分支模型，通过 Code Review 机制拦截 42% 的潜
在计算机视觉领域，目标检测和跟踪是两项关键任务，广泛应用于自动化检测、监控系统和工业自动化等场景。本文将详细介绍如何使用Cognex VisionPro进行目标检测和跟踪，包括检测目标的定位和跟踪运动。通过上述步骤，我们在C#中使用VisionPro实现了目标检测和跟踪。我们首先使用Blob工具检测图像中的目标，然后使用ToolGroup工具进行目标跟踪。这种方法可以应用于各种自动化检测和监控系统
近年来，随着全球金融市场的持续发展，差价合约（CFD）交易平台在投资者中逐渐普及。CFD因其灵活性和低门槛吸引了大量个人和机构交易者，特别是在海外市场。然而，在竞争激烈的环境中，CFD平台的成功不仅依赖于用户体验和多样化的交易工具，还需要精准可靠的实时行情数据支持。接入高质量的实时行情源已成为CFD平台提升竞争力的重要举措。
https://b23.tv/4TK7Wlvdjango web框架，，数据使用requests模块爬取https://xueqiu.com获取数据，使用bs4模块解析数据，解析的数据存入sqlite数据库。使用django-allauth实现用户登录注册改密。使用tushare模块获取股票的历史数据，使用pandas模块和numpy模块算法计算夏普值，sqrt(一年的分钟数) = sqrt(一年
制定有效的推广策略，如社交媒体宣传、合作伙伴推广、线下活动等，以提高APP的知名度和下载量。除了基本的注册、搜索、预约、支付等功能，还可以考虑增加一些额外的特性，比如用户评价、社区交流、服务推荐等。：了解目标用户群体的需求和偏好，研究竞争对手的服务和功能，以便为你的APP制定更加精准的定位和独特卖点。：提供24/7的客户服务，解答用户在使用过程中遇到的问题。考虑到用户的使用习惯，提供清晰的操作流程
本文介绍了21款主流的项目管理系统，包括：1.codes；2.钉钉；3.飞书；4.云效；5.用友云；6.简道云；7.Teambition；8.鼎捷PLM；9.Microsoft Project；10.PowerProject；11.Monday.com；12.Wrike；13.ClickUp；14.Smartsheet；15.Jira Align；16.LiquidPlanner；17.Notio
背景介绍从ChatGPT到GPT4，大模型近期的迭代速度很快，不断刷新我们的认知。从一些业界专家初步的尝试看，大模型在很多软件开发任务甚至从需求到代码的端到端的小规模程序自动生成上已经具备了很强的能力。看起来大模型似乎是要颠覆软件开发了。真实情况确实如此吗？软件开发真的除了产品经理和代码评审人员之外不再需要其他人了吗？为了在迷雾中看清一点未来的道路，我在智能化软件工程学术沙龙群中临时发起了一个线上
决策表：决策表又称判断表，是一种呈表格状的图形工具，适用于描述处理判断条件较多，各条件又相互组合、有多种决策方案的情况。决策树：决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
最小动态扭矩应该保证在客户使用的过程中不松动，最大扭矩应保证紧固件以及被紧固件不失效(如屈服，断裂，滑牙，压溃，变形等)。无论是动态扭矩还是静态扭矩，对于控制精度较高的紧固点，在生产过程中需要对其进行测量，以分析趋势，进而判断过程控制的稳定性，以便及时发现因人工操作疏忽、紧固件变化、工具失效等原因而引起的扭矩变化。被紧固件的材料硬度，表面粗糙度，表面摩擦系数，被紧固件的结构，都会影响所需要的动态扭
确保AI大模型在软件开发中的数据安全是一项系统工程，需要从多个层面采取措施。通过数据加密、访问控制、数据脱敏和匿名化、安全开发和测试、法规遵从和合规性，以及安全文化和培训，可以有效保护数据的安全，防范潜在的风险。随着技术的不断进步和安全威胁的演变，企业应持续关注最新的安全技术和最佳实践，不断提升数据安全防护水平。
2、（重点主推）进阶型：V100级卡，单台HAI套餐1307元/月起，32G显存，可流程支持deepseek-R11.5B、7B、8B 、14B、32B五个尺寸的模型，其中32B模型效果性价比最佳，适用大部分常规企业客户的业务级别使用的精度要求。1、（非主推）基础型：T4级卡，单台HAI套餐 532元/月起，16G显存，可流畅支持deepseek-R11.5B、7B、8B三个尺寸的模型，适用客户是
【UML Helper】，在学习datawhale-动手学大模型应用开发项目时想到的点子-让大模型帮我画UML图（或者至少给我参考用）
**数据采集**1、凯信云唐山智能科技有限公司是专业从事物联网安全通讯设备及智慧应用软件平台的设计、研发、生产、销售和系统工程技术服务的高新技术企业2、公司已经成功做过多个案例，洗煤厂的设备状态检测，采集后显示在手机端。3、工厂的压力以及水位监控，带曲线功能，可以查看历史趋势图4、远程风扇以及电机开关以及状态5、公司在这个方面投入了大量人力物，经过大量测试，还有其他多个实际案例就不一一列举如果有需
介绍：大家好啊，我是hitzaki辰。正文开始，抓紧上车！。
构建可读性强、高内聚、低耦合的软件架构是软件工程中的重要原则，这有助于提高代码的维护性、扩展性和复用性。以下是一些实践方法：1. **模块化设计**：将系统划分为一系列职责单一、功能明确的模块或组件，每个模块内部高度内聚（即模块内部各部分彼此紧密关联，共同完成一个特定的任务），模块之间则尽量做到低耦合（即模块间的相互依赖和影响尽可能小）。2. **定义清晰的接口**：为各个模块定义清晰、稳定的接口
注意，去耦平面的定义有三处，平面波，远场属性，以及RCS探针。截图中用的10GHz[1]是跑完之后截的，因为选了broadband，所以所有远场都计算，不用担心。上期介绍了10GHz多角度扫描的单站RCS，其实细心的同学能发现，上期介绍的几个方法中，也展示了双站（远场结果）和单角度宽频（RCS探针）结果。T求解器提高精度，由于是计算远场极低的值，数值算法的色散误差可能有影响，这里我们贴近结构计算远
在复杂多变的现代系统工程与工业领域，IPOF（Input-Process-Output-Feedback）方法学凭借其闭环反馈机制，展现出独特优势，广泛应用于各类动态优化场景。本文将深入探讨 IPOF 方法学的理论基础、实际应用案例，并与其他典型方法学进行比较分析。
模块化是指将功能相关的代码和数据组织成独立的模块，以便于开发的任务分割与安排、独立测试、后期维护以及后续别的项目有相同功能时的可移植，大大缩短开发时间，避免重复造轮子。可以提高代码的可重用性和可测试性，并简化系统的复杂性与提高系统的隐秘性。
文章目录项目实战——设计报告1. 引言1.1 编写目的1.2 项目背景1.3 相关定义1.4 参考文献2. 总体设计2.1 运行环境2.1.1 软件层面2.1.1.1 服务器端层面2.1.1.2 客户端层面2.1.2 硬件层面2.1.2.1 服务器端2.1.2.2 客户端2.2 测试环境2.2.1 操作系统2.2.2 浏览器2.3 系统模块与结构设计2.3.1 系统模块2.3.1.1 系统模块架构
这 4 种规范化形式是:NFD(Normalization Form D)、NFC(Normalization Form C)、 NFKD(Normalization Form KD)和 NFKC(Normalization Form KC)。可以使用 normalize()方法对字 符串应用上述规范化形式，使用时需要传入表示哪种形式的字符串:“NFD”、“NFC”、“NFKD"或"NFKC”。比
软件工程
——软件工程
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 [email protected]
永洪数据分析社区
松山湖开发者村综合服务平台
2048 AI社区
DeepSeek技术社区
天启AI社区
程序员理财社区
AI Agent技术社区
MCP技术社区
