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车联网环境下，多台车辆采集的数据通常是非独立同分布数据（non-IID），传统的联邦学习算法在non-IID数据中效果不够好。所以本文提出了FedWO，一种面向non-IID数据的车联网多阶段联邦学习机制。第1阶段采用联邦平均算法，使得全局模型快速达到一个基本的模型准确度。第2阶段采用联邦加权多方计算，依据各车辆的数据特性计算其在全局模型中的权重，聚合后得到性能更优的全局模型，同时使用传输控制策略
电话网刚诞生时，打电话的人并不多，没有计算机，没有分时突发复用，集中式电话网已足够，这说明了没需求，即使有需求，彼时的理论和硬件均无法支撑存储转发和分组交换，统计学理论不完善，排队论尚无，离晶体管还有几十年。同理，SDN 刚被提出部署，试验网络规模小，逻辑简单，交互少，故障不扩散，少数几个控制器已足够，这说明没需求，即便有需求，2010 年代早期路由器资源尚不足以支撑稍具规模的计算，转发资源并未完
随着互联网技术的不断发展，我们正站在一个新时代的门槛上——Web3.0时代。Web3.0不仅仅是一个技术升级，它更是一种全新的互联网理念，旨在通过去中心化技术重塑网络世界。本文将深入探讨Web3.0的核心概念、技术基础、应用场景以及它对未来的深远影响。
标准化：调整数据的均值和标准差，使其具有均值为0和标准差为1的特性。归一化：将数据缩放到一个固定范围，通常是[0, 1]。去中心化：仅将数据的均值调整为0，不改变其标准差。在实际应用中，选择哪种方法取决于数据的特性和后续分析的需求。有时，这些方法可以组合使用，以达到最佳的预处理效果。例如，可以先进行去中心化，然后进行标准化或归一化。
本文着重讲解了联邦学习的出现和去中心化联邦学习的概念，以及精度论文《Accelerating Decentralized Federated Learning in Heterogeneous Edge Computing》（《加速异构边缘计算中的分散联邦学习》），提出了一种高效算法CoCo以加速DFL，它自适应地构建P2P网络拓扑，并为所有worker确定适当的压缩比，以克服网络动力学和系统异构
未来，越来越多的游戏开发者和公司将意识到，人工智能不仅仅是提升游戏体验的工具，更是推动游戏行业变革的重要力量。早在去年，全球游戏开发者大会（GDC）上，“AI 与游戏”的结合就已经成为一个热门话题，许多业内人士和开发者开始探讨人工智能如何重塑传统游戏的开发与体验。通过与游戏开发商、AI 技术公司以及加密货币平台的合作，xAI 或许能在 GameFi 领域形成强大的生态系统，打破传统游戏的盈利模式，
Bittensor为去中心化机器学习带来了新的机遇和挑战。通过掌握其安装和使用技巧，您可以充分利用这一强大的去中心化网络。Bittensor官方文档Neural Internet API参考。
此外，IMtoken钱包积极合作与多个安全合作伙伴和项目，共同建立可信赖的生态系统，为用户提供更安全的服务。本地存储: IMtoken钱包将用户的私钥和助记词等敏感信息本地存储在用户设备上，而不会发送到远程服务器或其他地方。防护机制与抗攻击: IMtoken钱包采用一系列抗攻击和防护机制，包括恶意软件攻击防护、识别和防范钓鱼网站、地址验证等，以提高安全性。备份与存储: 请谨慎备份助记词，并将其安全
WeBASE-Front解决方法：先切到fisco节点下，启动相关节点，案例中用到了node0和node1，所以操作如下：cd~cd fisco/nodes/127.0.0.1./start_all.sh#或者单独启动node0和node1，cd node0 && ./start.shcd node1 && ./start.sh未启动节点时：http://local
本文通俗易懂的讲解了web3的基础知识，通过举例子的方法帮助读者理解，可谓初学者入门必备！
分享Web3deepin项目，通过邀请链接注册参与，获取收益。
如果您勾选详细模式，那么日志列表会显示每次碰撞的地址与助记词，您可以登录 小狐狸或者ok等钱包亲自去验证助记词与地址是否匹配，杜绝弄虚作假！ 但是平时为了碰撞效率卖不建议您开此功能，此功能仅限于向您展示碰撞效果。配置并勾选宏观计数模式：默认值设置为10000，也就是说每碰撞10000次， 便会显示一次日志，该模式方便您整体观测碰撞速度与进度。【不影响速度，默认开起】
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算法优势，市面上一些碰撞软件采用的是完全随机的生成规则，而不是按照虚拟货币钱包的规则生成的，导致计算中出现了许多无效的密钥，浪费了许多资源，降低碰撞效率，而本软件的生成规则是完全遵守钱包的设计规则生成，每次碰撞的地址都可以支持使用助记词手动验证，本人亲自验证该方式的效率要比这些完全随机生成的软件快了大约50%。安全优势，本软件可在无网络环境下运行，不需要使用者输入任何与自己钱包有关的信息，也不操作
本文章主要参考第32届国际人工智能联合会议（IJCAI）上由清华大学人工智能研究院知识工程研究中心（KEG）、北京智谱华章科技有限公司、开放群岛开源社区联合编写的《2023联邦学习全球研究与应用趋势报告》，对重点内容进行总结提炼，并介绍部分学习资料，旨在帮助对联邦学习感兴趣的学习者更快了解其研究现状及未来可能的发展趋势。
表2的每一节中的行按这个统计量排序。只要B足够大 只要B足够大，以充分利用客户端上的可用并行性 只要B足够大，以充分利用客户端硬件上的可用并行性，那么降低B基本上没有计算时间上的成本 因此，在实践中，这应该是第一个调整的参数。然而，我们使用的标准模型足以满足我们的需求，因为我们的目标是评估我们的优化方法，而不是在这个任务上实现最佳的精度。我们考虑的（参数化）算法系列的一个端点是简单的单次平均法，即
去中心化数字身份(Decentralized Identity，DID)是基于区块链技术建立起来的一种数字身份系统。它可以保证身份数据真实可信，同时也能保护身份用户相关的隐私，确保跟个人身份相关的数据归属于个人所有
Web 3.0作为互联网的下一代，标志着从集中式数据管理到去中心化控制的转变。本章探讨了数据所有权回归用户，以及人工智能如何在新的数据结构上实现更精准的预测和行动。同时，区块链技术作为Web 3.0的基石，提供了构建智能合约和应用的去中心化平台，推动了数据的去中心化和透明安全环境的建设。Web 3.0的未来将使数据传输更加高效，用户体验提升，同时实现了三维图形和无处不在的互联网，为物联网和智能设备
TG机器人链游开发项目代表了去中心化游戏的新未来，它不仅结合了Telegram的便捷性和区块链的安全性，还赋予玩家更多的自主权和创新的游戏体验。通过TG机器人，玩家能够与游戏中的各种元素进行即时互动。例如，开发者可以创建一个专属的机器人来管理游戏中的市场、拍卖、战斗系统、任务系统等，甚至可以为每个玩家定制个性化的机器人助手，提供个性化的游戏体验。此外，链游中的代币和NFT可以作为独立的数字资产存在
与传统的中心化 AI 平台掌控所有权并决定如何支付报酬不同，去中心化 AI 重新平衡了这一关系，确保贡献者保持控制权，并通过公平的归因获得透明的报酬，同时为他们开辟新的盈利渠道。去中心化 AI 是一种人工智能方法，它利用区块链技术实现对 AI 资产的更大控制，在保护隐私的同时提高透明度，并为整个 AI 生命周期的所有参与者（从 AI 爱好者到开发者，甚至企业）引入新的货币化方式。区块链技术是去中心
结语： 交易所做市机器人的出现为数字资产交易市场带来了革命性的变革。它们通过智能化的交易策略和算法，提高了市场的流动性和效率，降低了交易成本和风险。未来，随着区块链技术的不断发展和完善，交易所做市机器人将继续发挥更大的作用，推动数字资产交易市场的进一步发展和创新。二、去中心化市值管理机器人系统作用。三、去中心化市值机器人地址管理器。
区块链技术被称之为分布式账本技术，实质就是一个特殊的分布式数据库。存储于其中的数据或者信息具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等 特征。传统的分布式数据库主要是按照一定规则分成多份进行存储，由中心节点向其他备份节点同步数据。而区块链使用的分布式存储数据库是每个节点都保存完整的数据，且根据链式结构进行存储。没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人
本文深入探讨了WebRTC视频通话中的P2P（点对点）框架及其核心技术，特别是去中心化网络的概念。文章首先对比了中心化网络和去中心化网络的特点，指出去中心化网络通过直接连接提高效率和稳定性。接着，详细介绍了网络地址映射（NAT）的原理及其三种实现方式：静态转换、动态转换和端口地址映射（PAT），并分析了NAT在网络安全中的作用。此外，文章还讨论了不同类型的NAT及其对网络通信的影响，以及如何通过S
计算机类顶会顶刊（1）AISTATS：Artificial Intelligence and Statistics Conference人工智能与统计会议（2）ICML ：International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。（3）ICLR ：Intern
AI与Web3.0：去中心化智能合约的未来
去中心化身份（DID）技术栈正在重构数字世界的信任根基，本文从密码学协议、存储网络、验证框架三个维度，解析符合W3C标准的身份系统构建方案。通过Hyperledger Aries架构实践，揭示如何实现跨链身份互通、数据主权控制、零知识凭证验证等核心能力，为开发者提供Web4.0时代的身份中台建设指南。
随着越来越多的区块链和加密项目寻求通过共享安全模型来降低启动成本，EigenLayer的再质押模型可能会成为未来区块链网络安全架构的一个重要方向。
论文发表在IEEE Access期刊上，接收日期为2024年6月11日，接受日期为2024年6月22日，发布日期为2024年7月2日，当前版本日期为2024年7月29日。论文强调，尽管AI技术在AIoT中的分布式和去中心化学习中具有巨大潜力，但仍面临数据隐私、实时学习、异构性管理等挑战。未来的研究需要解决这些问题，以充分利用AIoT的潜力。这篇论文提供了一个全面的AIoT领域中分布式和去中心化学习
去中心化存储作为Web3的重要组成部分，不仅在数据安全方面树立了新的标准，也为用户带来了前所未有的数字主权和隐私保护。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，去中心化存储将成为未来数字世界的重要基石。通过这种模式，用户的数据将不再依赖于某个中心化机构，而是由全球范围内的节点共同保护，这不仅确保了数据的安全性，还推动了一个更加公平和去中心化的网络生态。
Misskey与Mastodon类似，每个搭建好的misskey服务称为一个“实例”，不同实例之间的账号不能通用，但可以跨实例互动（关注、回复、转发），不同的实例由不同的组织团体或个人来搭建与维护，可通过ActivityPub协议进行交互共同构成了一个去中心化的社交网络。不再受“赞”按钮的束缚，只需点击一个按钮即可向所有人展示您的感受.存储借助 Misskey 的内置云端硬盘，可以直接在社交媒体中
我知道这里明显的缺陷是“真正的 AGI 能够在广泛的用例中拥有智能”，虽然这在未来可能是正确的，但现在却不是这样，我想从现在开始会有很多可捕获的价值当那个未来到来时。顺便说一句，我对加密货币最大的怀疑是，他们的大部分支持者似乎将其视为一种长期的价值储存手段，这会抑制交易的经济性，从而使其成为一种糟糕的交换媒介。因此，为了总体上具有可重复性，我们需要模型和数据可重复性，事实证明，记录发布到某个链的每
它使用智能合约在无需中介机构（如银行或金融机构）的情况下，提供金融服务和产品。随着技术的发展和应用的扩展，DeFi 有望在未来的金融生态系统中发挥更重要的作用。通过这些发展阶段，DeFi 逐渐从一个小众技术社区的实验，成长为一个拥有数十亿美元市场的金融生态系统，展示了去中心化金融的巨大潜力和未来发展前景。DeFi（去中心化金融）应用涵盖了传统金融系统中的许多功能，同时也带来了创新的金融服务。通过这
2012年NASA得出了数据孪生的定义叙述：数据孪生就是指灵活运用概念模型、感应器、运作历史时间等数据信息，集成化多课程、多尺度的模拟仿真全过程，它做为网站空间中对实体线商品的镜像文件，体现了比较应物理学实体线商品的项目生命周期全过程。为了更好地有利于数据孪生的了解，庄存波等明确提出了数据孪生体的定义，觉得数据孪生是选用信息科技对物理学实体线的构成、特点、作用和特性开展智能化界定和模型的全
根据用户的反馈和需求，不断改进数据服务。例如，在医疗领域，通过对患者的医疗数据进行分析，可以为医生提供更加精准的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。同时，建立数据质量反馈机制，鼓励用户参与数据质量的监督和管理，共同提升数据质量。在未来，随着区块链技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Star Tower Chain 将继续发挥数据治理的优势，推动区块链技术的创新发展，为用户创造更大的价值。在区块链创
数字孪生世界在Earos
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
与此同时，币应XBIT去中心化交易所凭借其颠覆性的技术架构与合规创新，成为Meme币交易平台生态的核心枢纽，重新定义了去中心化金融（DeFi）的安全与效率标准。未来，去中心化交易所官网或将取代搜索引擎，成为Web3世界的核心入口，而去中心化交易所无疑是这一变革的引领者。例如，2024年第四季度，去中心化交易所用户通过投票上线了一款以环保为主题的Meme币「EcoDoge」，该币种在两周内社区成员增
去中心化交易领域迎来历史性突破——币应XBIT去中心化交易所宣布与Coinbase生态的Base链交易平台达成全面战略合作。此次合作不仅打通了以太坊与Base链的资产壁垒，更通过技术创新与合规化设计，为Meme币交易者构建了一个高效、低成本的跨链交易网络。随着区块链技术的不断演进，去中心化交易所（DEX）逐渐成为加密货币交易的主流选择。作为这一领域的佼佼者，XBIT去中心化交易所不仅在技术上不断创
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