3.在实例中执行：tensorboard --port 6006 --logdir work_dirs。2.在实例中执行：export https_proxy=http://127.0.0.1:1080。输入ssh指令、ssh密码、代理到本地端口、代理到远程端口。://localhost:6006/ 即可。1.下载SSH隧道工具。

该错误表明，在进行某个操作时，张量a和b在1个非单列维上的大小不一致。这个错误主要源于张量input和target在维度上的不匹配。具体来说，input的大小是1310720，而target的大小是327680，它们在非单例维度1上的尺寸不相符。因此在乘法操作时，发生了维度冲突。

例如：resized_img = cv2.resize(img, (width // 2, height // 2))如果有些操作不需要在GPU上进行，你可以将部分操作切换到CPU，这样可以减轻GPU的压力。你的GPU显存不足以处理当前任务，特别是在调用。时，出现了内存分配失败的情况。你在多次运行过程中遇到该错误，可能是由于先前运行遗留的显存占用。其中，减少批量大小和输入图像尺寸，是最直接有效的方

我在虚拟环境里安装了3.10的python，但是为什么终端输入python显示的是3.11的版本。

感觉这里踩了一个大坑....我先是终端输入nvidia-smi，显示驱动掉了，重新安装驱动，见我上一篇博客然后记得之前下载过cuda，但是终端输入nvcc --version，显示没有，让我安装cuda toolkit（奔溃ing）我可能是在另一个不是base的anaconda环境中安装了pytorch，问了gpt说：PyTorch安装在一个名为xxx的conda环境中，但是当你进入Python解

退出代码为表示进程因或（通常是由于超出内存限制）而退出。这个错误主要在内存资源有限的环境下发生，例如，当你运行较大模型训练或处理大批量数据时。

最近又开始复现开源项目了，环境配置好了，到数据集那步，数据集老是下载不下来，查阅网上资料，最终成功下载，现分享一下下载成功的办法。

我查看了我其他anaconda的环境，有的环境是python3.10，但是python -V查看版本却也是同样的3.11.7，很奇怪，问题出在了哪里？如图，明明conda create时的版本是python3.7，在python -V查看版本的时候却显示的不同版本。设置不正确，可能会导致使用错误的 Python 版本。环境没有正确激活，或者激活命令没有生效。（如果版本不对，可能是环境配置出了问题）

我查看了我其他anaconda的环境，有的环境是python3.10，但是python -V查看版本却也是同样的3.11.7，很奇怪，问题出在了哪里？如图，明明conda create时的版本是python3.7，在python -V查看版本的时候却显示的不同版本。设置不正确，可能会导致使用错误的 Python 版本。环境没有正确激活，或者激活命令没有生效。（如果版本不对，可能是环境配置出了问题）