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本文主要聊了安装记忆的基本原理、快速给LLM安装记忆、的使用、对话链的使用和原理。希望对你有帮助！
通义千问大模型部署
在上个章节中编写了mcp2515的复位函数，但并不能判定mcp2515进入了复位状态，而在本章节将编写mcp2515的读寄存器函数，通过读取mcp2515 CAN状态寄存器的值，来确定当前SPI转CAN模块所处的工作模式。本实验将以187章编写完成的驱动程序为基础，添加了188章完善的复位函数以及上一小节填充的读寄存器函数，并在probe函数中对两个函数进行调用，从而验证两个函数编写的正确性。在进
本文是对书生大模型L0-Linux部分的学习和实现
使用 ngrok 将本地的 Gradio 服务器端口转发到公共 URL。# 输出公共 URL。
如果代码不长的话，可以在每一行代码后面打印信息来判断出错函数在哪里，但是比较长的函数代码这个方法就行不通了。在项目中写了一个驱动程序，然后在insmod .ko的时候，导致内核崩溃了(真的很烦，然后还重启不了，只能断电重启)，崩溃后报出的信息如下所示。这个地址的值，这肯定是个非法地址，所以导致内核的崩溃。，更具体的细节没有深究，只是开始疑惑了一下为什么明明是64位寄存器LDRB指令却只将高24位清
因memcpy导致tda4vm上的h264解码占CPU较高而改弃，从网上找到各种memcpy的优化代码，在一起做了个运行速度对比，请查收；
如何理解上述代码的作用？整体上，这行代码的作用是将归一化后的通道数据从 normed_channel 复制到 result 向量中的 data 指针所指向的位置。这样就将当前通道的数据添加到了结果向量中，准备好用作神经网络模型的输入。
这里要根据你使用的nvdia的gpu算力来设置，去nvdia官网查看对应型号gpu算力，设置的不对虽然编译的时候不会报错，但是程序运行的时候就会出现好多类似上面那种奇奇怪怪的错误。这个错误，代码使用cmakelists.txt编译，找了好久网上的解决方案并没有解决我的问题，最后发现是因为cmakelists.txt里面。这里的arch=compute_53,code=sm_53设置错了，设置成了a
atals 200 接入mcp2515调试问题
在InternStudio中新建个人开发机，10%的A100,版本选cuda12.2,名字随便起一个，时长默认，然后大概等个三五分钟虚拟机就可以正常使用。选择ssh连接，然后复制登录命令到powershell或linux终端，然后再复制对应密码就可以成功登录。然后在个人本地pc中powershell中执行相关端口映射命令或在vscode中配置端口。为了后续便利，可以通过配置ssh key来免除每次
Llama 3部署
可以看到模型依据本地数据进行了正确的回答！
LM Studio加载大模型时参数设置页面的常见参数及设置方法如下：
使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境。将Linux基础命令在开发机上完成一遍。完成SSH连接与端口映射并运行。
定义名称为test，Cuda版本为12.2，资源配置选择10%，时长默认为8hSSH全称Secure Shell，中文翻译为安全外壳，它是一种网络安全协议，通过加密和认证机制实现安全的访问和文件传输等业务。SSH 协议通过对网络数据进行加密和验证，在不安全的网络环境中提供了安全的网络服务。
文本预处理，方便模型训练时对数据的加载（尤其在数据量很大的时候，实时处理对内存和耗时都很不友好）
win10/11 下安装Ubuntu 22.04（桌面版）双系统教程
Arm平台下各种memcpy优化对比
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