登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
图像总数：22495。训练集中每个种类的水果400-600图片不等。训练集大小：16854 图像（每个图像一个水果或蔬菜）。测试集大小：5641 图像（每个图像一个水果或蔬菜）。
项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：yolov8yolov8 + SE注意力机制或yolov5yolov5 + SE注意力机制或yolo11yolo11 + SE注意力机制数据集：网上下载的数据集，格式都已转好，可直接使用。以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制是本套系统的创新点。全新SOTA模型YOLOv8 提供了全新的最先进（SOTA）的模型，包括P5 640和P6 12
1.背景介绍随着大数据技术的不断发展，人工智能在各个行业中的应用也逐渐成为主流。零售行业也不例外。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据人工智能在零售行业的应用与优势。1.1 大数据人工智能的概念大数据人工智能(Big Data AI)是指利用大量、多样化、高速生成的零售数据，通过人工智能算法和技术，实现数据的挖掘和分析，从而为零售行业提供智能化决策和优化服务的技术。1.2 零售行业背...
数图可视化品类空间管理系统荣幸入编中国连锁经营协会发布的 《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》，报告以零售门店为切入点，通过引入“5P”的技术框架及梳理业内配套最佳实践方案，理出一套科学的、完整的零售门店数字化技术方案体系。
随着集采、DRG/DIP、医药反腐等一系列政策的落实及行动的推进，逐步挤压水分、促进药价合理回归，各大药械企业将目光从医院渠道转向以医药零售为代表的全渠道院外市场。医药零售渠道在迎来机遇的同时，也面临新政策的影响、患者流量的路径变化、合规（飞检）要求升级，以及降本增效等多种挑战，药企想要构筑差异化竞争优势，必须把握住医药零售行业的转型趋势。在这样的背景下，生成式人工智能（AIGC）为医药零售行业带
基于大模型的智慧零售教育科研平台集主控与执行机构与一体，主控中采用目前主流的大模型与图文生成技术，通过自然语言处理，实现对外部环境的感知与分析；通过构建庞大的数据集和复杂的算法模型，大模型能够实现对市场趋势的准确预测以及商品库存的智能管理，同时能够根据消费者的购物历史和偏好，提供定制化的购物体验，从而提高销售额和顾客满意度。基于大模型的智慧零售教育科研平台配套全面的实训内容与资料，为教育客户群体提
评估大模型的过程包括多个维度，涉及性能、效率、鲁棒性、通用性、伦理、公平性、用户体验、可解释性和安全性。每个维度都需要通过特定的方法和指标进行评估，以确保模型在实际应用中的有效性和可靠性。通过综合考虑这些评估因素，可以全面了解模型的优缺点，并为进一步优化和应用提供指导。
在人工智能领域，图像识别技术已经得到了广泛的应用，无论是在安防监控、自动驾驶，还是在医疗诊断、智能零售等领域，图像识别都发挥着至关重要的作用。随着数字化时代的到来，图像数据呈现出爆炸式的增长。深度学习是人工智能领域的一个重要分支，通过模拟人脑神经网络的工作方式，实现对图像、语音等复杂数据的处理和分析。在实际应用中，我们的图像识别系统已经成功应用于多个场景，如安防监控中的异常行为检测、智能零售中的商
在这个科技日新月异的时代，AI大模型已成为推动各行各业智能化转型的重要力量。它们不仅能够理解复杂的语言指令，还能在图像识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域展现出惊人的能力。那么，这些看似无所不能的AI大模型究竟是如何训练出来的呢？让我们一同踏上这场从数据收集到模型部署的科普之旅。
当前，零售电商行业已经从过去的高增长时代进入存量博弈时代，产品与服务的差异化显得愈发重要。特别是随着体验经济的来临，消费者对于服务质量的要求日益提高。新的时代底色，给行业的营销服务带来严峻的挑战。对员工而言，为了满足用户不断增长的服务需求，日常需要处理大量简单重复的用户问题，承受用户的抱怨，甚至还要承担营销增长的工作压力。对企业而言，经济下行业绩承压，客户运营成本居高不下，不堪重负。市场存量竞争愈
自2022年11月ChatGPT发布以来，生成式大模型在全球范围内引发了广泛关注。这类模型基于深度学习技术，通过海量参数和复杂结构实现文本、图像等数据的生成，推动了自然语言处理和计算机视觉等领域的技术进步。随着其应用的不断扩展，潜在的安全风险也逐渐凸显，如隐私泄露、数据偏见、虚假信息传播等问题，对技术的安全性、合规性及社会影响提出了严峻挑战。本文是一份关于生成式大模型安全评估的白皮书，由智能算法安
在线零售有一个关键优势——客户体验。没有排队，没有延误，也没有什么活动可以进行购买。根据 Forrester 的研究，美国 72% 的零售额仍将发生在实体店，因为人们希望在购买前与产品互动，或者只是不想等待交货。人工智能零售结账可能是解决这个问题的方法。在 Amazon Go、Tesco、Walmart 等场所实现免结账购物的想法得到了体现。使用带有计算机视觉的全自动结账的想法是零售自动化的一个成
TikTok小店、带货佣金提现操作有三种方式，其中直接绑定外币收款账户再提现到国内银行卡最简单。提现需开立外币账户，绑定TikTok并完成税务信息验证。提现到国内银行卡需在三方平台提交入账材料，审核通过后进行结汇。
2、数据内容：36家上市银行主要数据包含绿色信贷余额 流动性比例（率） 资本充足率等，2007-2022年年度数据。数据名称：2007-2022 年上市银行绿色信贷余额、绿色信贷比率、资本充足率等关键指标。1、数据来源：2007-2022年银行年报、社会责任报告、相关金融数据库，吐血整理！2007-2022 年上市银行绿色信贷余额、绿色信贷比率、资本充足率等关键指标。1 绿色信贷余额 2007-2
基于Labview的自动贩卖机：模拟一个自动贩卖机的工作过程。它的一次正常交易过程为：投币→选择需要购买的商品→找币，当币值不足或商品已经销售完毕时则无法购买。（附带参数配置界面，管理员可以自己设置商品的单价和数量）
金蝶KIS标准版 12.3注册机+补丁文件
零售企业构建「员工赋能应用程序」为何困难重重？如何事半功倍？——MongoDB为员工提供实时数据，提升员工工作效率、满意度和留任率，改善客户体验。
作者基于《中国农村统计年鉴》（1998-2021），采用生命周期评价法研发了中国31个省份（香港、澳门和台湾数据暂缺）的粮食生产碳排放量及动态变化数据集（1997-2020）。该数据集内容包括：（1）1997-2020年中国和区域粮食生产碳排放总量及增长率；[5] 闵继胜, 胡浩. 中国农业生产温室气体排放量的测算[J]. 中国人口·资源与环境, 2012, 22(7): 21-27. DOI:
就是把目前最流行的开源大模型部署到自己的电脑上，无需联网、也不用买会员，隐私可不会泄露，直接可以和AI聊天。就是你可以把你喜欢的资料统统喂给大模型，然后让AI查询你指定的材料，再来回复你的问题。若是在公司搭建这套组合，可以把公司的介绍、产品数据、销售数据等等都发给私有大模型，回复用户的信息就更有针对性。大模型搭建已经分享过了，就不在此赘述，直接进入主题，知识库搭建。AnthingLLM可以直接在其
在谈及AI算力时，黄仁勋强调，在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。对此，记者从接近上述银行人士处获悉，“有听说相关信息，但目前银行方面态度保守，但出于其他因素考虑，估计最后也有一点成功的可能性。对此，掌阅科技方面对记者表示，公司积极拥抱AI技术，正将AI大模型和阅读App进行深度融合
在AI（人工智能）席卷全球的洪流中，数字零售也开启了新的发展舞台。面对各种大模型、AIGC与AI智能体的广泛渗透与场景革新，我以五个关键视角展望「AI技术+数字零售」未来发展脉络。同时也欢迎行业人士一起就此话题交流探讨，交换思路。
PHY6252是用于蓝牙5.2应用的芯片（SOC）系统。它具有高性能的低功率32位处理器，具有64K保留SRAM，512/256KB flash，96KB ROM，256bit Efuse和超低功率，高性能，多模式广播。此外，PHY6252可以支持安全性，应用程序和无线下载更新。串行外设IO和集成的 Application IP使客户产品能够以最低材料清单（BOM）成本构建。主要应用在可穿戴设备、
支付系统易支付去后台验证版本，支持代理系统，适合搭建易支付系统，完整100%可运行网站源码。是为数不多的一款真正可用的支付系统，开源无后门可运营。
—基于1990—2015年间22个国家的经验分析[J]. 科技管理研究, 2017, 22(No.195):39-48.[1]贾根良. 迎接第三次工业革命的关键在于发展模式的革命——我国光伏产业和机器人产业的案例研究与反思[J]. 经济理论与经济管理, 2013, 000(005):13-22.——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究, 2020, v.55;[3]李丫丫, 潘安. 工业机器
随着科技的飞速进步，人工智能（AI）领域正以前所未有的速度发展，塑造着未来世界的面貌。2024年，作为AI技术迭代的关键节点，一系列重大变化和趋势正在显现。本报告将基于“甲子光年”发布的《AI创生时代》报告，深入解析中国AI领域的30条重要判断，透视这一领域的最新动向。
前言订单模块是电商系统的核心，而在订单模块中，订单价格计算是其中比较复杂的一个环节。订单价格计算主要涉及2个核心环节：买家应该为这一笔订单支付多少钱？完成支付后，如果买家对其中某一件商品做退款处理，应该退多少钱？本文针对以上两个环节做详细说明。案例介绍为了方便理解以及引入后面的概念，我们先以各种常见的情况作为例子。这些例子从最简单的情况开始，逐渐引入其他各种影响因素，层层推进，最后引出本文要叙述的
然而，该技术也面临一些挑战，如数据标注的准确性和一致性、模型的泛化性和鲁棒性、以及隐私保护等问题。行为分析 ：AI系统还能对动物的行为进行分析，如行走姿态、奔跑速度、尾巴摇动方式等。动物种类识别 ：通过摄像头捕捉的图像，AI系统可以识别出动物的种类，如鸟类、哺乳动物等，甚至能具体到某一物种。动物摄像头监测识别AI技术结合了摄像头监测与人工智能识别能力，为动物观察、科研、保护以及宠物管理等提供了强有
1.背景介绍随着互联网和数字化技术的不断发展，零售业也逐渐进入了数字化时代。数字化零售通过将传统零售业务转化为数字形式，实现零售业务的智能化、自动化和个性化，以满足消费者的需求。在数字化零售中，人工智能(AI)客服机器人成为了一种重要的技术手段，它可以提高客户服务效率，提升消费者满意度，降低运营成本，从而提高企业的竞争力。人工智能客服机器人是一种基于自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等多种...
美国国家零售联合会的数据显示，尽管线上购物增长迅速，但仍有 80% 的购物行为发生在实体店内，这表明消费者对于实体店内体验的重视，也促使零售商必须提升店内数字化水平以满足期望。同时，技术的飞速发展为零售商提供了实现这一目标的可能性，从计算机视觉到人工智能，从物联网到数据分析，各种先进技术逐渐成熟且成本降低，为零售店内的数字化转型创造了有利条件。这种转型不仅能提升店内运营效率，还能优化购物者体验，实
分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名
大数据技术正在各行各业中发挥关键作用，为企业带来了前所未有的竞争优势。本文详细探讨了金融、零售、医疗和制造业中的大数据应用，深入分析了如何通过数据驱动决策、优化运营、实现创新。这篇文章通过丰富的案例分析，揭示了大数据如何在风险管理、个性化推荐、健康预测和供应链优化等领域发挥核心作用。希望通过本文，读者能够深入理解大数据技术的实际应用，并从中获得有价值的启示。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，零售云业务中台将为新零售企业带来更多的创新机遇和发展空间，助力企业实现持续增长和转型升级。利用大数据和人工智能技术，零售云业务中台实现会员数据的深度挖掘和分析，为企业制定精准的营销策略，提升会员复购率和忠诚度。通过零售云业务中台，企业实现线上线下渠道的全面打通，提供一致的消费者体验，提升销售效率和客户满意度。数字化转型的成功离不开企业高层的重视、组织架构的调
在消费升级背景下，美妆行业正经历从传统卖场向智能体验空间的转型。本文以"未来商店"为研究对象，探讨开源AI大模型与S2B2C商城系统的协同效应，揭示人工智能技术如何重构"人-货-场"关系。通过实证研究发现：集成LLaMA 2架构的智能BA系统可使客户服务效率提升210%，搭载StyleGAN 3的魔镜设备使试妆转化率提高117%。研究构建的S2B2C平台实现供应链响应速度提升300%，为行业数字化
当需求突然减少(如发生经济危机时)或急剧增加是的历史数据丧失相关性时，TS也可能增大。如果需求突然减少，那么在进行预测时就要增大当前数据的权重，提高预测的响应性。麦克莱恩建议，在使用指数平滑法进行预测时采用“α值递减”的方法。
智能零售柜商品识别,当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，能精准地识别每一个商品，从而能够返回完整地购物清单及计算顾客应付的实际商品总价格。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。总数据量为5422张，且所有图片均已标注，共有113类商品。本数据集以对数据集进行划分，其中训练集3796张、验证集1084张、测试集542张。使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现
2023年，大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知，成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”，如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。在零售场，大模型应用面临的核心挑战包括以下三点：（1）模型。
在兴趣电商生态中，爆品力已成为品牌实现指数级增长的核心竞争力。本文以开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序为技术载体，结合抖音平台的内容传播特性，提出“需求挖掘-技术赋能-内容转化”三位一体的爆品力构建模型。通过分析花西子、某共享经济平台等案例，验证该模式在降低获客成本、提升用户粘性及供应链协同效率方面的显著优势，为中小品牌在竞争激烈的市场中实现破圈提供理论支撑与实践路径。关键词：开源
零售
——零售
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 [email protected]
2048 AI社区
讯飞AI开发者社区
魔乐社区
DeepSeek技术社区
DAMO开发者矩阵
永洪数据分析社区
松山湖开发者村综合服务平台
