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随着ChatGPT的爆火，以此为代表的AI在给人们带来生活乐趣、便利的同时，在网络安全方面的隐患也引发关注。
聊天机器人和生成式人工智能（如 ChatGPT）突然成为主流让很多人感到担忧。很多人开始担忧，人工智能取代人的时代已经到来。幸运的是，事实并非如此。更有可能的情况是，人类将与 AI 合作创建工作角色的混合模型。这在网络安全方面尤为明显。人工智能最常用于执行人类无法完成的任务：例如，执行 24/7 监控并在海量数据集中发现行为和模式的异常。一旦检测到可能的威胁，就由人类来确定 AI 发现的是实际威胁
近日，ChatGPT风暴席卷全球。据新闻报道：ChatGPT仅仅上线两个月，已获1亿月度活跃用户，成为历史上增长最快的面向消费者的应用。
近期在学习零信任知识，因此收集了部分零信任相关的资料，不敢独享，分享给大家。我能找到下载地址的，我在后面放了下载地址，没有下载地址的是当初下载的时候没有记录（以后一定要及时做笔记），下载地址在最后。以下所有的介绍部分来自chatGPT生成，感觉水平还可以。零信任技术是一种网络安全防御模式，强调企业应该在内部和外部的网络环境中，对所有用户、设备和应用程序都持怀疑态度，不给予任何一方信任，从而在网络威
当ChatGPT遇到网络安全
也是很有难度的一次提权，对于一个命令的猜测和探索，从而发现这样的提权的方式，并且后续的利用date进行提升权限直接用的c代码编译为可执行成功也很有意思，要是独立完成可能还真拿不下，不过又学到了新的姿势。
机器学习项目成功的关键，在于对问题的深刻理解，而非算法的选择。——彼得·诺维格（Peter Norvig）谷歌研究总监，人工智能专家这是互联网悦读笔记五一后正式复更的第一天。也是我开始系统化对外输出AI思考的第一篇文章。熟悉这个号的朋友大概能猜到，24年初开始，我就把主要精力投入在了AIGC产品的应用研究上。期间，我不断尝试把大模型落地到企业的实际工作中，并参考了大量行业案例和知识付费课程。但遗憾
算是比较麻烦的靶场，无回显的rce并且是不太清楚的环境的情况下也不知道什么命令可以执行。
进入21世纪，随着计算机硬件性能的提升和数据驱动方法的兴起，人工智能（AI）与通用计算（GC）的融合已经成为引领技术创新的主要驱动力之一。而在这个融合的浪潮中，AIGC技术（Artificial Intelligence and GeneralComputing）如一束创新之光，正在引领着智能计算的新浪潮。AIGC技术是指将人工智能与通用计算相结合，以实现更高效、更智能的计算方式。在传统的计算中，
1.我看有些群里笔试的时候有很多不会的，然后用了ai也没有过的，因为很多人直接就用ai比方chatgptdeepseek豆包 文小言 腾讯元宝。因为ai是要微调的不然他就不会细分。我推荐豆包响应速度快，但是有时候没有结果就可以用腾讯元宝。不后面小伙伴用的我的方法过了，我觉得可能对师傅们有帮助。并不是什么高端hack技巧，希望各位大师傅们别介意。模式是电脑答手机ai搜。https://www.dou
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统，可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来，生成式AI在
或许，提示词只是大语言模型发展早期阶段的一种折中方案。可以类比为汽车的发展，从手动挡逐渐演化到辅助驾驶和自动驾驶，未来我们和大模型的交互可能也会采用更先进的方式，如脑电波、意念等。虽然 ChatGPT 的出现让人眼前一亮，但是大语言模型还存在很多其他待解决的问题，现在还需要我们去迁就它。不过，在我看来，这却是一件值得庆幸的事情。正是因为 AI 的不完美，我们才没那么容易失业。
2018 年以来，超大规模预训练模型的出现推动了 AI科研范式从面向特定应用场景、训练专有模型，转变为大模型+微调+模型服务的AI工业化开发模式。直至对话大模型 ChatGPT 引发全球广泛关注，人们终于欢呼AI 2.0 时代来了。当我们立足由大模型推动的AIGC元年，AI 正在迎来新的一轮全球应用和研发热。随着两波AI崛起浪潮接连在寒冬中袭来，人们终于看到了大模型+AIGC将人工智能从当前低谷带
在线安全工具有以下功能模块：ChatGPT、IP提取、常见编码、谷歌语法在线生成、文本去重、随机密码、JAVA命令执行、SHELL命令反弹、简易杀软识别。访问链接：https://www.heike.asia/
人工智能（AI）主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。而算法是连接软件、数据、应用和硬件的重要桥梁，非常关键。算力方面，主要靠硬件实现，也就是各种实现AI功能的处理器，而随着应用和技术的发展，能实现各种算力、满足不同应用的AI处理器陆续登场，经过不同的发展阶段，发挥着各自的作用。
完整的安全评估包括：a.从设备制造商，软件开发人员和最终用户的角度执行完整的生命周期分析并识别潜在威胁b.创建风险矩阵，并通过每个可能的渠道估算攻击的可能性和成功率c.自己模拟黑客攻击或进行黑盒渗透测试2.定期更新软件。有一项有趣的技术，该技术使用标准HTML，允许潜在黑客使用一个只有图像标签的网页来实现嵌入式设备中的广域网访问，这使得黑客可以访问设备和网络的其他部分。完成这些壮举所需的工具大部分
嵌入式开发工具囊括了整个软件生命周期中的各个环节，从编码、构建、调试到测试、部署、维护，每个步骤都有专门的工具或套装软件提供支持，极大地增强了嵌入式软件开发的生产力和产品质量。内容概要：包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都
摘要：在现阶段工业建设的发展中,化工企业得到了快速的发展,化学工业生产在整个国民生产中占据着非常重要的位置,也是近年来发展比较重视的一个行业,化工企业的发展还能够在一定程度上反映出综合国力与经济发展的增长潜力.化工企业的生产具有规模大、连续性强、自动化水平高等特点,安全可靠的电力供应是企业安全生产的基本保障。本文针对化工企业的供配电系统工程项目,按照具体要求,合理选择继电保护、智能操控、无线测温装
1、地址限制2、角色里加三权用户（查看日志权限）3、登录失败处理和超时退出4、密码复杂度和口令有效期5、双因素验证6、操作审计
系统部署在阿里云上，也必须做等保。但是对比线下推广做等保，部署在阿里云上的系统过等保要更容易也更便捷。今日本文就给各位共享一下部署在阿里云上的系统如何做等保。部署在阿里云服务器上的系统也要做等保测评吗？ 部署在阿里云的系统，怎样做等保备案? 先定级再备案，系统评定依然是依据《定级指南》。明确信息内容系统级别之后，就可以提前准备原材料到公安部门开展备案。备案所需原材料主要是《网络信息安全等级
阿里云盘快传
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
这主要是因为大量不相关的新闻会引入过多的标记，增加了LLM的处理负担，且可能引入噪声和错误的因果信息，导致误导性的预测。这种方法将庞大的新闻数据集浓缩为精炼的相关文章。我们的方法在依赖新闻所体现的事件对预测有重大影响的领域（如电力需求、汇率和比特币市场）中，显著优于仅依赖历史时间序列数据的传统方法。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨
作为一站式在线协作办公软件，ONLYOFFICE功能非常强大，囊括了各大办公软件的优势，并克服了当前常用的办公软件的诸多缺陷，可以很好地解决用户使用过程中的痛点问题。我已经使用ONLYOFFICE有一段时间了，整体感觉很不错，方便快捷、上手容易、功能齐全，插件功能使用流畅，特别是引入了大家感兴趣的AI插件（比如ChatGPT）！单就免费且没有广告的商业模式这一点，就值得我们试一试。因为开源所以经济
2022年以后，以ChatGPT为代表的大语言模型（Large LanguageModel，LLM）AI技术快速崛起，后续的进展可谓一日千里，迎来了AI技术应用的大爆发，展现出来的能力和效果震惊世界。IDC调研显示，67%的中国企业已经开始探索AIGC 在企业内的应用机会或进行相关资金投入。IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。《报告》
截至今年5月，Zscaler已经识别了数百个生成式AI工具和网站，并创建了一个AI应用程序名单，用于实现细粒度的DLP控制，帮助企业阻止违规访问，或向访问AI应用的用户发出警告。Zscaler全球CISO兼安全研究和运营主管Deepen Desai表示，企业要求屏蔽最多的AI应用是ChatGPT和Drift，后者是一个整合了生成式AI工具的销售和营销平台。Desai指出，对于DLP厂商来说，最大的
在ChatGPT爆发之后，国内外科技赛道都被掀起了巨大波澜，随后在国内这段时间里，大量的大模型争先恐后地出现。那么截止到现在，大模型在国内土壤落地得怎么样了？一起来看看本文的解读。如下距离ChatGPT爆发的那一天，已经过去8个月了。8个月的时间，中国诸多大模型拔地而起，以飞快的速度，不断向各个行业场景渗透。但就目前为止，并未出现真正被大模型颠覆的场景或行业。统计数据显示，在大模型落地应用中，一个
虽然ChatGPT在网络安全领域的应用只是牛刀小试，崭露头角，甚至略显稚嫩。但不可否认的是，在不久的将来，人工智能将彻底改变网络攻防态势和游戏规则，掀起一场围绕人工智能技术的军备竞赛。
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是当今备受瞩目的智能AI聊天机器人之一。它不仅能够实现基本的语言交流，还具备许多强大的功能，例如文章撰写、代码脚本编写、翻译等等。那么我们是否可以利用 ChatGpt 去辅助我们完成一些工作呢？比如当一个产品存在安全风险需要漏洞检测时，我们就需要编写对应的POC来实现。
当空白的文档界面如同浩瀚的宇宙等待我们去探索，程序员们化身勇敢的星际探险家，手指在键盘上跳跃，用智慧和逻辑编织出足以改变世界运行规则的程序蓝图，在 0 和 1 的二进制世界里，刻下属于人类创新和突破的不朽丰碑。例如，你想让 ChatGPT 生成一篇旅游攻略，第一轮生成一个简单的行程安排后，你可以接着说 “这个行程中酒店的信息不够详细，补充一下每个城市推荐的酒店及价格范围”，通过不断交互，你可以获得
最后，SLF 被标记为新的汇点，以帮助现有工具发现由它们引起的 CI 漏洞。结果表明，我们的提示可以 指 导 ChatGPT 4.0 在 双 重 检 查 后 以 95% 的 准 确 率 识 别 SLF，SLFHunter 可以帮助 EmTaint 在我们的数据集上以可接受的 成本发现 42 个额外的 CI 漏洞。同时双重检查也可能会使得原本正确的答案又输出成错误，有趣的是，后两者的初始结果是正确的
"Attention Is All You Need"是一篇于2017年发表的开创性论文，首次介绍了Transformer模型。这篇论文彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的研究方向，为后续的众多NLP模型和应用奠定了基础。我们熟知的ChatGPT也是基于今天介绍的Transformer.Transformer模型的核心设计理念可以概括为以下几点：1. 自注意力（Self-Attention）机制
不知不觉中，粉丝已经快突破一万了。为了回馈粉丝们的厚爱，今天小编给大家送上一套网络安全界的学习资料。文末留有领取方式。随着人工智能（AI）和大模型技术的迅猛发展，全球范围内的AI应用正如雨后春笋般蓬勃发展。从ChatGPT到Sora，各大科技巨头纷纷布局，竞相推出新的AI产品。然而，在享受AI技术带来便捷的同时，网络安全领域也面临着一系列新的挑战和威胁。
*数据来源：**ChatGPT。
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