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ChatGPT指导coding
2022年1月12日，欧洲委员会正式发布了 (EU) 2022/30法案，规定相关产品制造商在设计和生产中必须考虑到RED指令的三点网络安全要求。规定的适用产品包括大多数可接入互联网的无线终端设备，如路由器，摄像头，智能门锁，智能家电，玩具和儿童看护设备等，但是不包含其他特定指令监管的设备如汽车、医疗器械和民航相关的系统。此法案将给制造商留出30个月的缓冲期，将于2024年8月1日正式生效，作为R
本章节从直接定址法进行引入，带出了哈希的概念。接着通过剖析哈希源代码来对开放定址法和链地址法进行手动造轮子。
MMKV使用
unordered_map 和 unordered_set 的使用以及使用哈希表封装实现 unordered_map 和 unordered_set。
哈希表本质就是一个二维数组，只不过这个二维数组里的第一列的数据不能重复。比如记录一句话中，每个字母出现的次数。var s="abcdeee"var arr=s.split('')//.map方法只能作用于数组[a,b,c,d,e,e,e]var map=new Map()//定义哈希表maparr.map((key,index,arr)=>{//数组的.map方法，循环遍历整个数组，同for
在ArrayList里面存放数据是有顺序的，是你向里面存放数据是输入的数据循序，形成类似于数组下表的索引，下标可以用来获取其中的一个元素，若获取为存放数据的位置时也会出现数组下标越界的情况。public class notBook {private ArrayList<String> notes=new ArrayList();public void add(String s) {no
List.remove()有两个：一个public E remove(int index);一个 public boolean remove(Object o);如果按照数组下标删除，则返回删除的值，如果按照数组对象删除，则返回true or flase这个方法是删除第一个Obejct1.遍历移除listpublic static void main(String[] args) {List<
生产者在向队列中添加元素时，会使用CAS操作，将生产者的索引值与队列中的实际长度进行比较，如果相同，则插入元素，同时将生产者的索引值加1；消费者在从队列中获取元素时，也会使用CAS操作，将消费者的索引值与生产者的索引值进行比较，如果消费者索引值小于生产者索引值，则说明队列中存在元素，可以进行取出操作，同时将消费者索引值加1；它是由一个定长数组实现的，操作包括入队和出队。总的来说，MpscArray
ArrayList 初始容量：10 扩容因子：1，当容量达到上限后才会触发扩容。扩容公式：新容量 = 旧容量/2 + 旧容量 + 1比如：初始容量为4，其容量的每次扩充后的新容量为：4->7->11->17->26->...即每次扩充至原有基础的1.5倍Vector 初始容量：10 扩容因子：1，当容量达到上限后才会触发扩容。扩容公式：old*2 如：一次扩容为20、
思想 思想很简单，就是假设你要从一个超维空间（维度=Dim）采样N个样本，那么拉丁超立方采样就是这样做的。分别在每个维度采样N个值（你可以理解成把单维度（一条线）分成N份，在每个范围都随机取一个值出来），完成这一步我们就有D个N维的值（每个维度有一个），然后随机组合（在每个维度随机拿一个，就组成了一个N维空间的点），那么总的就能有N个点了&
例如，随着机器学习算法的搭建，未来的机器人会根据任务类型、紧急程度以及人员和机器人的实时状态，智能分配任务。数科星球DigitalPlanet认为，随着算力成本的急剧下降、开源平台的更广泛普及，再加上具身智能的不断进步，酒店正变得愈发“聪明”。和上一代靠扫码、刷脸的判断式AI不同的是，新一代的AI可以识别和处理更为广泛的用户需求，甚至可以预测客人的潜在需要。在未来的“类智能体”酒店中，随着客人行为
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毕竟问卷的设计者的想法跟被调查者的真实想法之间存在差距, 通过对问卷的预调查结果的信度分析可以找出问卷中的哪个题目设计得有问题——与整个问卷之间的关联性不大。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之 前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的 信度和效度。法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问
2024团体程序设计天梯赛；天梯赛；天梯赛2024；第九届GPLT团体程序设计；天梯赛2024年；L1-1编程解决一切； L1-2再进去几个人； L1-3帮助色盲； L1-4四项全能； L1-5别再来这么多猫娘了！； L1-6兰州牛肉面； L1-7整数的持续性； L1-8九宫格； L2-1鱼与熊掌； L2-2懂蛇语； L2-3满树的遍历； L2-4吉利矩阵； L3-1 夺宝大赛
计算哈希值：根据键的hashCode()通过扰动函数计算出哈希值。映射到数组索引：通过计算出键值对的存储位置。处理哈希冲突：若冲突，使用链表或红黑树解决。扩容与再哈希：当达到负载因子时，HashMap扩容并重新计算索引位置。
的方法的整体流程如下： 首先对键调用方法生成一个哈希值（int 类型），然后通过扰动函数对哈希值进行进一步处理，以确保哈希值的高低位都能影响最终的存储位置。哈希函数的作用：它将键的哈希码高位与低位进行混合，使得哈希值更加分散，减少哈希冲突的概率。处理键：如果键为 ，则哈希值为 0，这样键总是存放在数组的第一个桶中。2. 确定数组索引通过计算出的哈希值确定键值对在哈希表中的存储位置。哈希表的大小通常
机器学习中的关联规则分析一、关联规则的背景二、基本概念三、关联规则的产生1.定义2.满足的条件3.寻找关联规则的策略4.频繁项集的产生减少候选项集的数目减少比较次数5.产生规则一、关联规则的背景在一组数据中找到某种内在联系，举个例子：在国外的某家超市，工作人员发现牛奶、啤酒、尿布经常在男性的账单中出现，看似风马牛不相及的事情，但确实就发生了，后来超市采取三者放在比较近的地方以提高销售量，事实证明他
由于插入了很多元素，在不是完全理想的情况下，肯定会创建一些溢出桶，但是，又由于没有达到负载因子的临界值，所以不会触发扩容，在删除很多元素，这个时候负载因子又会减小，再插入很多元素，会继续创建更多的溢出桶，导致查找元素的时候要去遍历很多的溢出桶链表，性能下降，所以在这种情况下要进行扩容，新建一个桶数组，把原来的数据拷贝到里面，这样数据排列更紧密，查找性能更快。这是因为go在每次开始遍历前，都会随机选
论文中的黑斜体，神坑
关于 M，由于 M 我们要取一个比较大的质数，而出题人往往对一些比较经典的质数如1e9 + 7、998244353等构造一堆卡哈希的数据，所以我们往往通过捕获一个随机数，根据随机数往下再取质数，来尽可能避免被hack。，多了也没必要，字符串哈希往往是作为算法优化的某一步骤，如果双hash都能被卡，说明题目可以采取其它优化策略，如：AC自动机、SA等。显然，有时会存在多个不同的字符串哈希值相同的情况
一、哈希算法(hash)加密解密介绍哈希，英文叫做 hash。哈希函数(hash function)可以把 任意长度的数据(字节串)计算出一个为固定长度的结果数据。我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据， 计算后的结果数据称之为 哈希值(hash value)或者 摘要(digests)。有好几种哈希函数，对应不同的算法， 常见有的 MD5, S...
哈希冲突（Hash Collision）是指在使用哈希表（如HashMapHashtable）进行数据存储时，不同的输入（键）通过哈希函数映射到同一个哈希值（hash value）或者同一个哈希表索引位置的情况。换句话说，即使两个键是不同的，它们的哈希值可能相同，导致它们在哈希表中存储时被分配到同一个存储位置（或桶）中，这就是哈希冲突。
文章目录前言一、哈希表是什么？二、使用步骤1.引入库并初始化2.增删改查hash数据2.1 增加和修改 hash_insert(key,val)2.2 查找 hash_find(key)2.3 删除 hash_delete(key)总结前言如何使用C语言实现哈希表提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、哈希表是什么？Hash表也称散列表，也有直接译作哈希表，Hash表是一种特殊的数据结构
简介其他各类实训答案的目录见这里答案查询的入口网页版答案获取的方法简介见这里并不是所有的关卡都有答案，有些只有部分关卡有基本的图像操作 >>>查看第1关:图片的基本读取和保存操作解题思路1第2关:图像通道分离与合并操作解题思路1第3关:边界填充与图像融合解题思路1[外链图片转存中…(img-U2uCJNMs-1598118754621)]...
哈希表的模拟实现
一、散列表1、散列思想散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的时候，时间复杂度是O(1)的特性通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后把数据存储在数组中对应下标的位置。当按照键值查询元素时，用同样的散列函数，将键值转化为数组下标，从对应的数组下标的位置取数据2、散列函数散列函数hash(key)，其中key表示元素的键值，hash(key)的值表示经过散列函数计算得到的散列值散列函数...
卡哥代码随想录-力扣刷题随记
详细易懂hash table
哈希表（Hash Table），也被称为散列表，是一种用于存储键值对数据的数据结构。它是一种非常高效的数据结构，可以实现快速的数据插入、查找和删除操作。哈希表的核心思想是通过将键（key）映射到一个固定大小的数组（通常称为哈希表或哈希桶）来实现高效的数据访问。哈希表的运作原理基于一个重要的概念，即哈希函数（Hash Function）。哈希函数负责将给定的键转换成一个索引，这个索引用于在数组中定位
min-hash算法相关介绍
散列表查找平均长度概念：散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表处理冲突的方法分为两种，一是开放定址法，二是拉链法。开放定址法有四种：线性探测法，平方探测法，再散列法，伪随机序列法拉链法：链接法开放定址法主要学
1. 前言HashMap对于Java程序员来说一定不陌生，除了平时开发会经常使用外，它也是面试官非常喜欢问的一个知识点。HashMap是哈希表的一个经典实现，底层数据结构是数组+链表，在JDK8中还引入了红黑树，以解决链表线性查找的效率问题。HashMap设计的非常优秀，源码两千多行，有很多可以拿出来讨论的点，本篇文章主要分析HashMap二次哈希的目的。2. 哈希码的作用首先，我们得先了解哈希码
哈希表是一种以键值key存储数据value的结构，以key作为标识值存储value值；只要输入待查找的key，即可获取其对应的value值思路很简单，所有的key的hashcode值都是整数，那么就可以使用一个简单的数组来实现：将key作为索引，存储的数据就是value，这样就可以达到通过key快速访问任意value值的目的哈希表提供了一组key-value键值对的存取操作，其中存储的每个数据对象
多级菜单框架，使用简易，纯ANSIC 支持任何平台。
所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。
本篇博文主要会涉及到**STL关联式容器**，**unordered**系列关联式容器，**unordered_set和unordered_map**的底层数据结构，**哈希表**的底层及**迭代器**实现，以及在其上对**unordered_set****和unordered_map**的封装。
ConcurrentHashMap线程安全
散列函数的设计散列查找的基本思想散列函数的设计原则三种常见的散列函数1. 直接定址法2. 除留余数法3. 平方取中法处理冲突的方法1. 开放定址法2. 拉链法(链地址法)散列查找的基本思想在记录的存储位置和它的关键码之间建立一个确定的对应关系H，使得每个关键码key和唯一的存储位置H(key)相对应。存储记录时，根据这个对应关系找到关键码的映射地址，并按此地址存储该记录；查找记录时，根据这个对应关
std::hash是实现了仿函数的类模板，根据传入不同数据类型T，获得其哈希值。返回值类型：size_t。对于C/C++内置数据类型，已经实现了其哈希函数，自定义数据类型需要定义其哈希值的求值方式。C++中的哈希表是通过unordered_map实现的，它是一种关联容器，可以将键值对存储在其中。它的特点是快速查找，插入和删除，时间复杂度为O(1)。
在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到$log_2N$，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同，本文中只对和进行介绍，和学生
字符串哈希简介、字符串哈希方法（自然溢出法、单哈希法、双哈希法）、字符串哈希值求解过程模拟、字符串子串的哈希值
C语言哈希表UT_hash的使用方法
给定一个整数数组和一个整数目标值 ，请你在该数组中找出 和为目标值的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：示例 2：示例 3：字母异位词分组_49给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
哈希表或称为散列表，是一种常见的、使用频率非常高的数据存储方案。哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行API定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的API，如JAVA中有MAP集合、C++中的MAP容器，Python中的字典……使用者可以使用API中的方法完成对哈希表的增、删、改、查……一系列操作。
本篇的内容是对链表的一个介绍，并且会使用C语言实现链表的几个主要接口。目录链表的概念与结构链表的概念与结构概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。一个链表由n个节点组成，每一个节点都是一个结构体，这个结构体里的一个成员是该节点存储的数据，另一个成员是指向下一个节点的指针。其结构如下上图只是一种结构的链表，并不是所有的链表都是这样
通过申请读写页的方式来管理增删改查、申请新页来管理分裂桶、删除空页合并桶。
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